开源项目启动和配置文档
2025-05-30 15:15:03作者:翟江哲Frasier
1. 项目的目录结构及介绍
本项目Week-1-2-Introduction-to-ROS2是一个关于ROS2基础教程的开源项目。其目录结构如下:
assets: 存放项目相关的资源文件,如视频、图片等。bme_ros2_tutorials_bringup: 包含启动和配置ROS2环境所需的脚本和文件。bme_ros2_tutorials_cpp: 包含使用C++编写的ROS2教程代码。bme_ros2_tutorials_interfaces: 定义了项目所需的服务、动作和消息接口。bme_ros2_tutorials_py: 包含使用Python编写的ROS2教程代码。.gitignore: 指定git应该忽略的文件和目录。LICENSE: 项目的许可文件,本项目采用Apache-2.0协议。README.md: 项目的说明文件,包含项目介绍和使用说明。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要位于bme_ros2_tutorials_bringup目录下。以下是主要的启动文件及其作用:
ros2_launch.py: 用于启动ROS2节点的Python脚本。launch: 包含多个.launch.py文件,这些文件定义了启动ROS2节点、服务和参数的配置。
要启动项目,通常需要运行特定的.launch.py文件,例如:
ros2 launch bme_ros2_tutorials_bringup example.launch.py
这将启动在example.launch.py文件中定义的所有节点和服务。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要用于设置ROS2环境中的参数和服务。以下是一些配置文件的介绍:
params.yaml: 定义了ROS2节点运行时需要使用的参数。srv: 包含项目中的服务定义文件,定义了服务请求和响应的数据结构。action: 包含项目中的动作定义文件,定义了动作的目标、反馈和结果数据结构。
配置文件通常在.launch.py文件中被引用,用于在启动节点时设置参数或服务。
例如,在params.yaml文件中可能有如下配置:
param1:
value: 10
param2:
value: 20
然后在.launch.py文件中引用这个配置文件,如下:
from launch.actions import DeclareLaunchArgument
def generate_launch_description():
return [
DeclareLaunchArgument('param1', default_value='10'),
DeclareLaunchArgument('param2', default_value='20'),
# 其他启动配置...
]
这样,在启动ROS2节点时,就会使用params.yaml文件中定义的参数值。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134