Marlin固件中BTT SFS V2.0传感器配置问题解析
2025-05-13 19:14:13作者:郦嵘贵Just
问题背景
在使用Marlin 2.1.2.2固件配合SKR 1.4 Turbo主板和BTT TMC2209驱动时,配置BTT SFS V2.0运动追踪和耗材检测传感器时遇到了几个关键问题。这些问题主要涉及引脚映射、传感器逻辑和硬件配置等方面。
关键问题分析
1. TMC2209驱动DIAG引脚问题
使用TMC2209或更高版本驱动时,必须断开E0步进电机驱动器的DIAG引脚连接。这一要求不仅适用于耗材检测传感器,也适用于所有其他限位开关的正常工作。这是BTT官方文档中明确指出的硬件配置要求。
2. 传感器引脚映射错误
BTT官方文档建议将运动传感器引脚连接到E0DET,开关传感器连接到E1DET。然而实际测试表明,这种连接方式是错误的。正确的做法应该是:
- 开关传感器连接到E0DET
- 运动传感器连接到E1DET
或者可以通过固件配置重新映射引脚定义,使用FIL_RUNOUT_PIN和FIL_RUNOUT_PIN2分别指定对应的引脚。
3. 传感器逻辑反转
在配置过程中发现,需要将耗材检测传感器的末端逻辑反转。默认配置为LOW时触发,实际需要设置为HIGH才能正常工作。
解决方案
以下是经过验证的有效配置方案:
#define FILAMENT_RUNOUT_SENSOR
#if ENABLED(FILAMENT_RUNOUT_SENSOR)
#define FIL_RUNOUT_ENABLED_DEFAULT true
#define NUM_RUNOUT_SENSORS 1
#define FIL_RUNOUT_STATE HIGH
#define FIL_RUNOUT_PULLUP
#define FILAMENT_RUNOUT_SCRIPT "M600"
#define FILAMENT_RUNOUT_DISTANCE_MM 10
#ifdef FILAMENT_RUNOUT_DISTANCE_MM
#define FIL_RUNOUT_PIN P1_25
#define FIL_RUNOUT_PIN2 P1_26
#define FILAMENT_MOTION_SENSOR
#define FILAMENT_SWITCH_AND_MOTION
#endif
#endif
注意事项
-
最新版本的Marlin固件(2.1.3)将正式支持FILAMENT_SWITCH_AND_MOTION功能,建议用户升级到最新版本以获得更好的兼容性。
-
对于MKS Robin Nano 1.2等主板,同样需要注意引脚映射和传感器逻辑的问题。
-
在实际使用中,建议先单独测试开关传感器功能,确认无误后再启用运动检测功能。
总结
BTT SFS V2.0传感器在Marlin固件中的配置问题主要源于硬件文档与实际情况的差异。通过正确的引脚映射和逻辑设置,可以解决大部分使用问题。随着Marlin固件的持续更新,这类传感器的支持将会更加完善和易用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134