首页
/ CircuitPython项目:nRF52840在1.8V系统下使用1.8V QSPI Flash的适配方案

CircuitPython项目:nRF52840在1.8V系统下使用1.8V QSPI Flash的适配方案

2025-06-14 22:08:18作者:秋阔奎Evelyn

在嵌入式开发中,nRF52840是一款广泛使用的低功耗蓝牙SoC芯片。本文将详细介绍如何在1.8V供电系统中使用1.8V QSPI Flash(W25Q16JWxQ)适配CircuitPython运行环境的完整技术方案。

硬件背景

nRF52840通常工作在3.3V系统下,配套使用3.3V的QSPI Flash(如W25Q16JVxQ)。但在某些低功耗或特殊应用场景中,系统可能需要工作在1.8V电压下,此时Flash也需要相应更换为1.8V版本。

关键修改点

1. Flash芯片识别配置

1.8V和3.3V版本的Flash芯片虽然功能相同,但设备ID不同。需要在nvm.toml配置文件中添加新的Flash型号定义:

[device]
name = "W25Q16JWxQ"
jedec_id = [0xEF, 0x60, 0x15]

2. 电源管理配置

在1.8V系统中,需要调整电源故障检测阈值:

// 修改ports/nordic/controller/port.c中的配置
power_failure_config.thr = NRF_POWER_POFTHR_V17;

这个修改将电源故障检测阈值从默认的2.7V调整为1.7V,更符合1.8V系统的实际需求。

3. 模拟输入参考电压

由于系统电压变为1.8V,模拟输入模块的参考电压也需要相应调整:

float common_hal_analogio_analogin_get_reference_voltage(analogio_analogin_obj_t *self) {
    return 1.8f;  // 从3.3V改为1.8V
}

实现效果

完成上述修改后,CircuitPython可以正常运行在1.8V供电的nRF52840系统上,并正确识别和使用1.8V版本的QSPI Flash芯片。系统稳定性测试表明,电源管理、Flash读写和模拟输入等功能均工作正常。

注意事项

  1. 确保整个系统(包括MCU和外围器件)都支持1.8V工作电压
  2. 如果使用USB功能,需要特别注意USB接口的电压兼容性
  3. 在实际应用中,建议进行充分的稳定性测试,特别是电源波动情况下的系统行为

这种适配方案不仅适用于W25Q16JWxQ Flash芯片,也可作为其他1.8V Flash芯片适配的参考方案。开发者可以根据具体使用的Flash型号,调整相应的设备ID配置即可。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
223
2.26 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
525
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
286
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
frameworksframeworks
openvela 操作系统专为 AIoT 领域量身定制。服务框架:主要包含蓝牙、电话、图形、多媒体、应用框架、安全、系统服务框架。
CMake
795
12
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
984
581
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
94
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
42
0