Parconc Examples 开源项目最佳实践教程
2025-04-25 13:29:54作者:温艾琴Wonderful
1. 项目介绍
Parconc Examples 是一个开源项目,由Simon Marczak创建,用于展示并行编程在Haskell语言中的应用。该项目包含多个示例,旨在帮助开发者理解和掌握Haskell中的并行和并发编程技巧。
2. 项目快速启动
在开始之前,确保您的系统中已经安装了Haskell编译器(GHC)和相关的库。
克隆项目
首先,克隆项目到本地:
git clone https://github.com/simonmar/parconc-examples.git
cd parconc-examples
安装依赖
安装项目所需的依赖:
cabal update
cabal install
运行示例
运行其中一个示例,例如ping_pong:
runhaskell ping_pong.hs
3. 应用案例和最佳实践
以下是一些使用Parconc Examples项目的应用案例和最佳实践。
并行矩阵乘法
使用并行编程加速矩阵乘法的计算。在matrix.hs中,可以看到如何利用Haskell的并行特性来优化矩阵乘法。
并发Web服务器
在web_server.hs中,展示了如何使用并行和并发编程来构建一个简单的Web服务器。
生产者-消费者模型
producer_consumer.hs示例中,演示了如何实现生产者-消费者模型,这是并发编程中的一个常见模式。
4. 典型生态项目
以下是一些与Parconc Examples相关的典型生态项目,这些项目可以帮助您更深入地了解Haskell并行编程。
- parallel: Haskell的并行编程库,提供了并行列表和并行数组等高级抽象。
- async: Haskell的异步编程库,允许创建和管理工作线程。
- **stm`: Software Transactional Memory(软件事务内存),用于在Haskell中处理并发。
通过学习和使用这些项目,您将能够更好地掌握Haskell中的并行和并发编程技术。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350