MQTTX 安装和配置指南
2026-01-20 02:01:09作者:卓艾滢Kingsley
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目介绍
MQTTX 是一个跨平台的 MQTT 5.0 客户端工具,由 EMQ 开源。它可以在 macOS、Linux 和 Windows 上运行,并支持格式化 MQTT 负载。MQTTX 通过熟悉的聊天界面简化了测试操作,可以轻松快速地创建多个同时在线的 MQTT 客户端连接,并测试 MQTT/TCP、MQTT/TLS、MQTT/WebSocket 等 MQTT 协议功能。
主要编程语言
MQTTX 主要使用以下编程语言和框架:
- TypeScript
- Vue.js
- Electron
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术和框架
- Electron: 用于构建跨平台的桌面应用程序。
- Vue.js: 用于构建用户界面。
- TypeScript: 用于增强 JavaScript 的类型安全性。
- MQTT.js: 用于实现 MQTT 协议的客户端库。
- SQLite: 用于本地数据存储。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:
- Node.js: 推荐使用 v16 或更高版本。
- Git: 用于克隆项目代码。
- Yarn: 用于管理项目依赖。
详细安装步骤
步骤 1: 克隆项目代码
首先,使用 Git 克隆 MQTTX 的代码库到本地:
git clone https://github.com/emqx/MQTTX.git
步骤 2: 安装依赖
进入项目目录并安装所需的依赖:
cd MQTTX
yarn install
步骤 3: 运行开发环境
如果您想在开发环境中运行 MQTTX,可以使用以下命令:
yarn run electron:serve
步骤 4: 构建生产版本
如果您想构建生产版本,可以使用以下命令:
yarn run electron:build
构建成功后,相应的安装文件将出现在 dist_electron 目录中。
步骤 5: 打包特定操作系统的安装包
如果您需要为特定操作系统打包安装包,可以使用以下命令:
-
Windows:
yarn run electron:build-win -
Linux:
yarn run electron:build-linux -
macOS:
yarn run electron:build-mac
配置 MQTT Broker
如果您没有本地 MQTT Broker,可以使用 EMQX Cloud 提供的公共 MQTT 5.0 Broker 进行测试:
- Broker IP:
broker.emqx.io - Broker TCP Port:
1883 - Broker SSL Port:
8883
如果您想在本地运行 MQTT Broker,推荐使用 EMQX。
连接配置
点击左侧菜单栏中的 + 按钮,填写相应的连接信息,然后点击右上角的 Connect 按钮创建连接并连接到 MQTT Broker。连接成功后,您可以进行 MQTT 发布和订阅测试。
结语
MQTTX 是一个功能强大的 MQTT 客户端工具,适用于开发和测试 MQTT 应用程序。通过本指南,您可以轻松地在本地安装和配置 MQTTX,并开始使用它进行 MQTT 协议的开发和测试。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0130
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
495
3.63 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
337
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
478
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
303
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
43
871