Lambda-Serverless-Search 使用教程
2024-09-01 14:37:04作者:咎岭娴Homer
本指南将引导您了解 Lambda-Serverless-Search 项目,一个利用 AWS Lambda 实现的无服务器全文搜索服务。此项目旨在提供一种成本效益高的搜索解决方案,特别适合那些不需要复杂搜索引擎功能的场景。
1. 项目目录结构及介绍
项目的基本目录布局如下:
.
├── README.md # 项目说明文件
├── LICENSE # 许可证文件
├── template.yaml # AWS Serverless Application Model (SAM) 配置模板
├── src # 源代码目录
│ ├── handlers # 包含处理程序的目录,如搜索、索引构建等
│ └── indexBuild.js # 负责当新CSV文件上传至S3时触发的索引构建函数
│ └── ... # 其它处理程序文件
├── s3 # 可选,可能用于存放S3相关的配置或示例文件
├── imgs # 图片资源(如果有的话)
├── sample-indexer # 示例索引数据或脚本
├── movies.json # 示例数据文件
├── serverless-search-details.pptx # 项目详细演示或讲解PPT(非源码相关)
└── ...
- README.md: 提供了项目概述和快速入门指引。
- LICENSE: 项目使用的开源许可协议。
- template.yaml: 核心配置文件,定义AWS Lambda函数、API Gateway等云资源和服务。
- src/handlers: 包含所有Lambda函数逻辑的代码,如用于创建索引的处理程序。
- sample-indexer: 可能包含了用于测试或初始化索引的数据或脚本。
2. 项目的启动文件介绍
在本项目中,虽然没有单一的“启动文件”,但关键的执行起点是通过部署template.yaml定义的服务到AWS环境中。以下是简化的操作流程,以模拟一个“启动”过程:
-
环境准备:确保安装了AWS CLI,Node.js及其NPM(用于管理依赖),以及Serverless Framework (
serverless命令行工具)。 -
安装依赖:在项目根目录运行
npm install来获取必要的库和框架。 -
部署:使用Serverless框架进行部署,命令为:
sls deploy此命令会依据
template.yaml文件中的定义,在AWS上部署Lambda函数和相关的资源。
3. 项目的配置文件介绍
template.yaml
-
核心配置:此文件是AWS Serverless Application Model (SAM) 的配置文件,它描述了整个应用的云资源,包括AWS Lambda函数、API Gateway、事件触发器(如S3上传事件)等。
-
资源定义:
- AWS::S3::Bucket: 定义存储CSV文件和索引的S3桶,并启用EventBridge监听新文件上传。
- AWS::Lambda::Function: 定义Lambda函数,包括其运行时、内存大小、执行时间限制、关联的处理程序路径等。
- AWS::ApiGateway::RestApi: 创建API网关,使得外部可以通过HTTP请求触发Lambda函数实现搜索功能。
-
事件绑定:如何让Lambda响应特定事件,例如S3的新对象创建事件自动触发索引重建过程。
完成上述步骤后,您的无服务器搜索服务即部署完毕,能够响应查询并从索引中返回结果。请参考项目中的具体文档和注释,对每个部分进行更详细的调整和优化以满足实际需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.17 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
685
324
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
678
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
343
146