首页
/ Create模组中红石火把在移动装置上失效的技术分析

Create模组中红石火把在移动装置上失效的技术分析

2025-06-25 01:25:33作者:申梦珏Efrain

问题现象

在Create模组6.0.2版本中,当使用机械活塞、门架或机械轴承等移动装置时,红石火把(Rredstone Torch)无法正确附着在移动的装置上,会在装置启动时掉落。而普通火把、拉杆等其他红石元件则能正常保持附着状态。

技术背景

Create模组是一个专注于机械装置和自动化建造的Minecraft模组,它允许玩家构建各种复杂的移动结构。在模组实现中,对于哪些方块可以附着在移动装置上有专门的检查机制。

问题根源

经过代码分析,发现问题的根本原因在于Minecraft 1.21.1版本中红石火把的类继承关系发生了变化:

  1. 在1.20.1及之前版本中,RedstoneTorchBlock直接继承自TorchBlock
  2. 在1.21.1版本中,RedstoneTorchBlock改为继承自新的基类BaseTorchBlock

Create模组中原有的附着检查逻辑是基于TorchBlock类进行的判断,当红石火把不再继承自该类时,检查就会失败,导致红石火把无法被正确识别为可附着方块。

解决方案

修复此问题需要修改模组中的方块移动检查逻辑,将检查条件从TorchBlock扩展到BaseTorchBlock或其所有子类。具体实现上需要考虑:

  1. 更新方块类型检查条件,兼容新旧版本的红石火把继承结构
  2. 确保修改不会影响其他类型的方块附着行为
  3. 保持向后兼容性,使模组在不同Minecraft版本中都能正常工作

影响范围

该问题仅影响Minecraft 1.21.1版本中的Create模组,在1.20.1版本中红石火把的附着行为正常。这表明这是一个版本兼容性问题,而非模组基础功能的缺陷。

技术启示

这个案例展示了模组开发中常见的版本兼容性挑战。当Minecraft基础类结构发生变化时,依赖这些类结构的模组功能可能会受到影响。开发者需要:

  1. 密切关注Minecraft版本更新带来的API变化
  2. 设计更具弹性的类型检查机制
  3. 针对不同版本实现适当的兼容层

总结

Create模组中红石火把附着问题的出现,反映了模组开发中版本适配的重要性。通过分析具体的技术实现细节,我们可以更好地理解模组与游戏基础架构的交互方式,也为类似问题的排查提供了参考思路。该问题已在后续版本中得到修复,确保了红石火把在各种移动装置上的正常使用。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
156
2 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
38
72
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
519
50
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
943
556
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
196
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
993
396
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
361
12
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
71