Fusuma手势配置详解:从基础到高级的YAML完全教程
2026-01-29 11:54:50作者:丁柯新Fawn
Fusuma是一款基于libinput驱动的Linux多点触控手势工具,通过简单的YAML配置文件即可实现丰富的触控操作。本文将带你从基础语法到高级配置,全面掌握Fusuma的YAML配置技巧,让你的Linux触控体验提升到新高度。
一、配置文件基础结构
Fusuma的核心配置文件位于lib/fusuma/config.yml,采用层级化的YAML结构。基础配置包含三大手势类型和两大行为参数:
# 手势类型配置
swipe: # 滑动手势
pinch: # 捏合手势
rotate: # 旋转手势(需额外配置)
# 行为参数配置
threshold: # 手势识别阈值
interval: # 手势响应间隔
每个手势类型下可定义不同的手指数量(如2、3、4指操作),以及对应方向的执行命令。
二、基础手势配置指南
2.1 滑动手势(swipe)配置
滑动手势是最常用的触控操作,通过手指数量和方向组合实现不同功能:
swipe:
3: # 三指操作
left: # 向左滑动
command: 'xdotool key alt+Right' # 模拟Alt+Right快捷键(浏览器前进)
right:
command: 'xdotool key alt+Left' # 浏览器后退
up:
command: 'xdotool key ctrl+t' # 新建标签页
down:
command: 'xdotool key ctrl+w' # 关闭标签页
4: # 四指操作
left:
command: 'xdotool key super+Right' # 窗口右移
right:
command: 'xdotool key super+Left' # 窗口左移
2.2 捏合手势(pinch)配置
捏合手势通常用于缩放控制,两指操作最为常见:
pinch:
2: # 两指捏合
in: # 捏合(缩小)
command: 'xdotool key ctrl+minus' # 模拟Ctrl+-(缩小)
out: # 张开(放大)
command: 'xdotool key ctrl+equal' # 模拟Ctrl+=(放大)
三、高级参数调优
3.1 阈值调整(threshold)
阈值控制手势识别的灵敏度,数值越小越灵敏:
threshold:
swipe: 0.3 # 滑动手势阈值(默认0.3)
pinch: 0.1 # 捏合手势阈值(默认0.1)
建议:触摸屏用户可适当降低阈值(如0.2),触控板用户保持默认值即可。
3.2 响应间隔(interval)
间隔参数控制手势重复触发的频率(单位:秒):
interval:
swipe: 1 # 滑动手势间隔
pinch: 1 # 捏合手势间隔
高频操作(如连续缩放)可将间隔调整为0.5秒,减少操作延迟。
四、实用配置示例
4.1 工作区切换配置
四指上下滑动切换工作区:
swipe:
4:
up:
command: 'xdotool key super+Page_Up' # 切换到上一工作区
down:
command: 'xdotool key super+Page_Down' # 切换到下一工作区
4.2 媒体控制配置
三指左右滑动控制媒体播放:
swipe:
3:
left:
command: 'xdotool key XF86AudioNext' # 下一曲
right:
command: 'xdotool key XF86AudioPrev' # 上一曲
五、配置文件管理
5.1 配置文件路径
Fusuma的主配置文件位于项目目录下的lib/fusuma/config.yml,用户自定义配置建议放在~/.config/fusuma/config.yml,避免修改源码配置。
5.2 配置验证工具
使用项目提供的Rake任务验证配置文件格式:
rake spec:config
该命令会检查配置文件的语法正确性和关键参数完整性,确保配置生效。
六、常见问题解决
6.1 手势无响应
-
检查libinput驱动是否正常加载:
libinput list-devices | grep "Touchpad" -
确认Fusuma服务是否运行:
systemctl --user status fusuma
6.2 命令执行延迟
降低对应手势的interval参数,或检查系统资源占用情况:
interval:
swipe: 0.5 # 减少滑动手势响应间隔
通过本文的配置指南,你可以轻松打造适合自己的Linux触控体验。Fusuma的YAML配置系统既支持简单的快捷键映射,也能实现复杂的脚本调用,充分发挥你的触控设备潜力。开始动手配置,解锁高效的Linux触控操作吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134