【亲测免费】 多线程SCP:mscp 使用指南
2026-01-19 11:32:30作者:齐冠琰
项目介绍
mscp 是一个基于SSH(SFTP)协议的文件传输工具,它通过在多个SSH连接上并行传输文件来提升速度。此工具由Ryo Nakamura和Yohei Kuga开发,并发表于PEAR'23会议,其特性包括多线程传输、目录传输无需 -r 参数、失败传输的断点续传等。与传统的 scp 工具相比,mscp特别优化了大文件或大量文件在网络上的传输效率,且远程主机只需运行支持SFTP子系统的标准sshd服务。
项目快速启动
安装mscp
在macOS中通过Homebrew安装:
brew install upa/tap/mscp
在Ubuntu系统中安装:
首先添加PPA仓库,然后安装:
sudo add-apt-repository ppa:upaa/mscp
sudo apt-get update
sudo apt-get install mscp
在RHEL或Fedora系统中安装:
启用 COPR 仓库,安装mscp:
sudo dnf copr enable upaaa/mscp
sudo dnf install mscp
或者下载单个二进制文件(仅x86_64平台):
wget https://github.com/upa/mscp/releases/latest/download(mscp-linux-x86_64-static) -O /usr/local/bin/mscp
chmod 755 /usr/local/bin/mscp
使用示例
基础使用非常类似scp:
mscp 源文件 用户名@目标服务器地址:目标路径
例如:
mscp localfile.txt user@example.com:/remote/path/
应用案例和最佳实践
mscp非常适合大数据量或大批量文件的网络迁移场景。最佳实践中,利用mscp的并发能力可以极大缩短大型软件包、数据库备份或是归档文件的传输时间。为了最大化性能,确保所有参与传输的客户端和服务器都具有良好的网络连接,并配置足够高的带宽利用率。
典型生态项目
虽然mscp本身是一个独立的工具,但它的应用场景广泛,可与各种自动化脚本、持续集成/持续部署(CI/CD)流程结合,特别是在需要高效、稳定的跨数据中心数据迁移或同步时。结合GitOps工作流,mscp可以在自动化的基础设施更新或备份方案中扮演关键角色,尤其是在处理庞大日志文件或数据库快照时。
请注意,本指南假设用户已经具备基本的Linux/Unix命令行操作知识。在实际应用mscp时,应当考虑网络安全政策和数据保护要求,确保传输过程的安全性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
388
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
136