首页
/ MDX Deck 项目教程

MDX Deck 项目教程

2024-09-16 08:03:00作者:董斯意

项目介绍

MDX Deck 是一个基于 React 和 MDX(Markdown + JSX)的演示文稿工具。它允许用户使用 Markdown 语法编写演示文稿,并支持在 Markdown 中嵌入 React 组件,从而实现高度定制化的演示效果。MDX Deck 提供了丰富的内置组件和主题,支持零配置启动,并且具有演讲者模式和演讲者备注功能,非常适合用于创建现代化的演示文稿。

项目快速启动

安装

首先,你需要在你的项目中安装 mdx-deck

npm install -D mdx-deck

创建演示文稿

创建一个 .mdx 文件,例如 deck.mdx,并在文件中编写你的演示文稿内容。每个幻灯片使用 --- 分隔:

# 欢迎使用 MDX Deck

---

## 这是我的演示文稿

---

## 结束

配置启动脚本

package.json 中添加启动脚本,指向你创建的 .mdx 文件:

{
  "scripts": {
    "start": "mdx-deck deck.mdx"
  }
}

启动开发服务器

运行以下命令启动开发服务器:

npm start

现在,你可以通过浏览器访问演示文稿,并使用左右箭头键导航幻灯片。

应用案例和最佳实践

应用案例

MDX Deck 已经被广泛应用于各种技术会议、研讨会和培训课程中。例如:

  • 技术会议:开发者可以使用 MDX Deck 创建技术分享的演示文稿,展示代码示例和交互式组件。
  • 培训课程:讲师可以使用 MDX Deck 创建培训材料,结合 React 组件展示动态内容。
  • 产品演示:产品经理可以使用 MDX Deck 创建产品演示文稿,展示产品的功能和设计。

最佳实践

  • 使用主题:MDX Deck 提供了多个内置主题,你可以根据需要选择合适的主题,或者自定义主题。
  • 嵌入 React 组件:在 Markdown 中嵌入 React 组件,可以实现更丰富的演示效果。
  • 演讲者模式:使用演讲者模式(按 Option + P 切换),可以在演示时查看下一页的预览、计时器和演讲者备注。

典型生态项目

MDX Deck 作为一个基于 React 的演示文稿工具,与许多其他 React 生态项目兼容,以下是一些典型的生态项目:

  • CodeSurfer:一个用于滚动、缩放和突出显示代码的 React 组件,非常适合在演示文稿中展示代码。
  • mdx-code:一个用于在 MDX Deck 中创建可运行的代码演示的库。
  • mdx-deck-live-code:一个用于在演示文稿中实时编写和运行 React 和 JavaScript 代码的库。

这些生态项目可以与 MDX Deck 结合使用,进一步提升演示文稿的交互性和视觉效果。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
509
550
docsdocs
暂无描述
Markdown
852
5.69 K
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.04 K
2.48 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
33
16
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
838
1.27 K
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
844
1.7 K
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.16 K
857
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.25 K
1.37 K
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
502
345
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
783
411