Joern项目中C++ try-catch语句控制流图生成问题分析
2025-07-02 23:05:37作者:劳婵绚Shirley
问题背景
在静态代码分析工具Joern中,研究人员发现了一个关于C++ try-catch语句中控制流图(CFG)生成的缺陷。当try块中包含多个return语句时,生成的CFG会出现不合理的控制流边,这可能导致后续的静态分析结果出现偏差。
问题现象
具体表现为:在try块中如果有多个return语句,Joern会错误地在这些return语句之间建立CFG边。例如,在以下代码示例中:
int main() {
try {
if (1+1) {
return foo();
}
return bar();
} catch (...) {
}
}
Joern生成的CFG会在foo()调用和bar()调用之间建立一条控制流边,而实际上这两个调用之间不可能存在执行路径。因为一旦执行了第一个return语句,就会立即退出当前函数,不可能再执行后续的return语句。
技术分析
这个问题源于Joern的CFG生成逻辑在处理try-catch语句时的特殊处理。在之前的修复中,开发人员为了解决try-catch中return语句无法正确"流出"try-catch块的问题,添加了特殊逻辑确保return节点能够连接到外部调用者。然而,这种处理方式在遇到多个return语句时产生了副作用。
正确的CFG应该:
- 每个return语句应该独立地连接到catch块(如果存在)
- return语句之间不应该相互连接
- 所有return语句都应该能够"流出"到函数外部
解决方案
Joern团队已经通过提交修复了这个问题。修复的核心思路是:
- 保持return语句能够正确连接到catch块和函数出口
- 消除同一try块中不同return语句之间的错误连接
- 确保控制流能够正确反映程序的实际执行路径
对静态分析的影响
这个修复对于依赖CFG的静态分析具有重要意义:
- 提高数据流分析的准确性:错误控制流边可能导致污染传播分析出现假阳性
- 增强路径敏感分析的可信度:确保分析引擎不会考虑不可能的执行路径
- 提升漏洞检测的精确性:特别是对于涉及异常处理的漏洞模式
最佳实践建议
对于使用Joern进行代码分析的研究人员和工程师,建议:
- 在处理包含复杂控制流结构(如try-catch)的代码时,验证CFG的正确性
- 关注Joern的更新日志,及时获取CFG生成逻辑的改进
- 对于关键分析任务,考虑添加针对控制流正确性的验证用例
这个修复体现了静态分析工具在处理复杂语言结构时面临的挑战,也展示了Joern团队对工具精确性的持续追求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
197
80
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
311
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
845
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
693
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120