Anki FSRS算法中重置卡片导致间隔计算异常问题分析

在Anki 24.11版本更新后，部分用户反馈在使用FSRS（Free Spaced Repetition Scheduler）算法时，某些卡片的复习间隔出现了异常增长现象。本文将深入分析这一问题的技术原因及其解决方案。

问题现象

用户报告显示，部分原本间隔为27天的卡片在更新后突然被调整为6.67年的超长间隔。这种情况主要发生在经过"重置"操作的卡片上，系统错误地将这些卡片识别为已掌握状态。

技术背景

FSRS算法是Anki中的智能调度系统，它通过分析用户的历史复习记录来预测记忆保持率并计算最佳复习间隔。算法依赖于对卡片状态的准确判断，包括：

• 学习阶段（Learn）
• 复习阶段（Review）
• 重置状态（Reset）

问题根源

当前实现中存在以下关键缺陷：

1. 状态判断逻辑不完善：当卡片被重置后，系统仅检查是否存在后续学习记录（Learn类型），而忽略了可能存在的复习记录（Review类型）。

2. 间隔计算依赖错误：在找不到学习记录时，系统会完全忽略所有历史记录，导致算法错误地从卡片当前间隔反向推导记忆稳定性。

3. 重置处理不完整：重置操作后的非手动复习记录未被有效利用，造成信息丢失。

解决方案

开发团队提出了改进方案：

1. 完善状态判断逻辑：

   • 优先检查学习记录（Learn）
   • 其次检查复习记录（Review）
   • 最后才判定为全新卡片

2. 优化记录处理流程：

if 找到学习记录 {
    标记为完整记录
} else if 找到复习记录 {
    标记为不完整记录
} else {
    视为全新卡片
}

3. 合理利用历史数据：对于被重置但有后续复习记录的卡片，使用这些记录来推断记忆状态，而非完全丢弃。

实际效果

改进后的算法能够：

• 正确识别被重置卡片的实际掌握程度
• 避免间隔时间的异常增长
• 保持学习进度的连续性

用户建议

遇到类似问题的用户可以：

1. 等待包含修复的版本更新
2. 暂时避免对卡片进行频繁重置操作
3. 检查异常卡片的复习历史记录

该问题的解决体现了Anki团队对算法精确性的持续追求，也展示了FSRS系统在不断优化中的发展轨迹。