【亲测免费】 genpac: 一个简单的 PAC(Proxy Auto-Config)生成器
2026-01-14 18:52:44作者:彭桢灵Jeremy
genpac 是一个基于 Node.js 的简单 PAC(Proxy Auto-Config)生成器。它可以将一组规则转换为一个有效的 PAC 文件,以便浏览器或应用程序自动选择合适的代理服务器。
项目简介
genpac 提供了一个命令行工具,可以指定规则文件或直接在命令行中输入规则,生成 PAC 文件。此外,它还提供了一个 RESTful API,可以在服务器端动态生成 PAC 文件。
项目链接:
应用场景
genpac 可以用于以下场景:
- 自动切换代理:当你需要使用多个代理服务器,并根据目标 URL 切换不同的代理时,你可以使用 genpac 来生成 PAC 文件。
- 动态代理策略:如果你的代理策略需要根据环境或时间变化而动态调整,你可以使用 genpac 的 RESTful API 在服务器端生成 PAC 文件。
- 防火墙策略:一些企业或组织可能有复杂的防火墙策略,需要根据 IP 地址、域名等信息选择不同的访问方式。genpac 可以帮助你创建符合这些策略的 PAC 文件。
项目特点
以下是 genpac 的主要特点:
- 简单易用:genpac 提供了一个简洁的命令行界面,允许用户快速生成 PAC 文件。同时,它的 API 设计也非常直观,易于集成到其他系统中。
- 强大的规则引擎:genpac 使用 JavaScript 语法作为规则语言,因此你可以利用 JavaScript 的强大功能来实现复杂的匹配逻辑。
- 支持多种协议:除了支持常见的 HTTP/HTTPS 协议外,genpac 还支持 FTP 和 SOCKS5 协议。
- 跨平台:genpac 是一个基于 Node.js 的项目,可以在 Windows、Linux 和 macOS 等平台上运行。
如何使用
安装
首先,确保你的计算机上已经安装了 Node.js 和 npm。然后,通过 npm 安装 genpac:
npm install -g genpac
命令行用法
你可以通过以下命令生成一个 PAC 文件:
genpac --rule "function FindProxyForURL(url, host) {
if (shExpMatch(host, '*.example.com')) {
return 'PROXY proxy.example.com:8080';
}
return 'DIRECT';
}"
上述命令会生成一个包含单一规则的 PAC 文件。你也可以指定一个包含多个规则的文件,如下所示:
genpac --ruleFile rules.js
在 rules.js 中,你需要编写一个名为 GeneratePAC 的函数,该函数应该返回一个字符串,表示 PAC 文件的内容。
API 使用
如果你想在服务器端动态生成 PAC 文件,可以使用 genpac 的 RESTful API。首先,启动 genpac 服务:
genpac --http 8080
这将在本地主机的 8080 端口上启动一个 HTTP 服务器。然后,你可以通过发送 GET 请求到 /proxy.pac 端点来获取 PAC 文件:
curl http://localhost:8080/proxy.pac\?rule\=\"function%20FindProxyForURL\(url,%20host\)\\\{%20if%20\(shExpMatch\(host,%20'*.example.com'\)\)%20\\\\{%20return%20'PROXY%20proxy.example.com:8080';%20}%20return%20'DIRECT';%20\\\}\"
响应将包含一个由给定规则生成的 PAC 文件。
结论
genpac 是一个强大的 PAC 生成器,可以帮助你轻松地管理代理策略。无论是个人还是企业,都可以从 genpac 中受益。尝试一下吧!
项目链接:
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781