AzureOpenAI-with-APIM 的项目扩展与二次开发
2025-05-20 17:09:57作者:袁立春Spencer
项目的基础介绍
AzureOpenAI-with-APIM 是一个开源项目,旨在通过Azure API Management (APIM)服务来管理和扩展Azure OpenAI的使用。该项目提供了一键部署APIM、Key Vault和Log Analytics的功能,并自动配置APIM以与Azure OpenAI端点协同工作。通过使用APIM,组织可以有效地管理和扩展其Azure OpenAI服务,而无需在每个位置部署Azure OpenAI端点。
项目的核心功能
- 一键部署:自动部署APIM、Key Vault和Log Analytics,简化了部署流程。
- API管理:通过APIM进行API的访问控制、限流和计费管理。
- 监控与报告:提供使用情况指标和API监控,用于改进业务智能。
- 弹性与性能:支持使用重试策略和负载均衡来增强服务的弹性和性能。
- 计费模型:支持根据订阅计算token使用情况,便于内部计费或成本分摊。
项目使用了哪些框架或库?
项目主要使用了以下框架或库:
- Azure pipelines:用于自动化部署和持续集成。
- Azure API Management:用于API的管理和监控。
- Azure Key Vault:用于密钥管理和存储。
- Azure Log Analytics:用于日志收集和分析。
- Power BI:用于生成基于日志分析数据的报告。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
- api_definitions/:包含OpenAPI JSON定义。
- apim_policies/:包含APIM策略文件。
- artifacts/:包含项目相关的辅助文件和资源。
- example_code/:提供使用API的示例代码。
- images/:包含项目相关的图像文件。
- kql_queries/:包含用于日志分析的KQL查询。
- modules/:包含项目的模块和组件。
- .gitignore:指定Git忽略的文件。
- CODE_OF_CONDUCT.md:项目行为准则。
- LICENSE:项目许可证。
- README.md:项目说明文档。
- SECURITY.md:项目安全准则。
- SUPPORT.md:项目支持信息。
- azure_roles.json:Azure角色定义。
- private-apim.bicep:私有APIM的Bicep文件。
- private-apim.json:私有APIM的JSON配置。
- public-apim.bicep:公共APIM的Bicep文件。
- public-apim.json:公共APIM的JSON配置。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增强监控功能:可以扩展项目以集成更多的监控工具和系统,提供更全面的性能监控和故障诊断。
- 自定义计费模型:基于项目提供的token使用情况,可以开发更灵活的内部计费模型。
- 多语言支持:项目中的示例代码可以扩展到其他编程语言,以支持更广泛的开发者社区。
- 集成其他Azure服务:可以集成如Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services等其他Azure服务,以扩展项目的功能。
- UI/UX改进:可以开发一个用户界面,使非技术用户也能轻松配置和管理APIM和Azure OpenAI服务。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
177
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
355
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
暂无简介
Dart
770
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
140
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247