DXR 项目使用教程
2024-10-09 09:12:27作者:侯霆垣
1. 项目介绍
DXR 是一个 Unity 包,旨在快速原型化增强现实(AR)、混合现实(MR)和虚拟现实(VR)中的沉浸式数据可视化。DXR 允许设计师通过图形用户界面(GUI)或高级编程接口在运行时交互地指定数据属性和游戏对象视觉属性之间的映射。该项目由 Ronell Sicat 和 Jiabao Li 主要开发,并与哈佛大学视觉计算小组的 Hanspeter Pfister 合作开发。
2. 项目快速启动
2.1 安装 Unity
首先,确保你已经安装了 Unity 编辑器。你可以从 Unity 官方网站 下载并安装最新版本的 Unity。
2.2 克隆 DXR 项目
使用 Git 克隆 DXR 项目到本地:
git clone https://github.com/ronellsicat/DxR.git
2.3 导入项目到 Unity
- 打开 Unity 编辑器。
- 选择
Open,然后导航到你克隆的 DXR 项目目录。 - 打开项目后,你可以在
Assets目录下找到 DXR 的相关资源。
2.4 创建你的第一个可视化
- 在 Unity 中创建一个新的场景。
- 导入 DXR 包到你的项目中。
- 使用 DXR 提供的 API 或 GUI 工具创建你的第一个数据可视化。
// 示例代码:创建一个简单的数据可视化
using UnityEngine;
using DXR;
public class SimpleVisualization : MonoBehaviour
{
void Start()
{
// 创建一个数据集
DataSet dataSet = new DataSet();
dataSet.AddDataPoint(new DataPoint("A", 10));
dataSet.AddDataPoint(new DataPoint("B", 20));
// 创建一个可视化对象
Visualization vis = new Visualization(dataSet);
// 设置可视化的属性
vis.SetColor(Color.blue);
vis.SetSize(1.0f);
// 渲染可视化
vis.Render();
}
}
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
DXR 可以用于多种应用场景,包括但不限于:
- 教育:创建交互式的教学工具,帮助学生更好地理解复杂的数据结构。
- 医疗:可视化病人的健康数据,帮助医生做出更准确的诊断。
- 工业:在制造业中,可视化生产数据以优化生产流程。
3.2 最佳实践
- 数据预处理:在创建可视化之前,确保数据已经过适当的预处理,以提高可视化的准确性和效率。
- 用户交互:利用 DXR 的 GUI 工具,设计用户友好的交互界面,使用户能够轻松地探索数据。
- 性能优化:在处理大量数据时,注意优化 Unity 的性能,避免卡顿和延迟。
4. 典型生态项目
4.1 Unity XR
Unity XR 是 Unity 官方提供的扩展包,支持 AR、MR 和 VR 开发。DXR 与 Unity XR 结合使用,可以创建更加沉浸式的数据可视化体验。
4.2 HoloLens
Microsoft HoloLens 是一款混合现实头戴设备,DXR 可以与 HoloLens 结合,创建适用于 HoloLens 的数据可视化应用。
4.3 Oculus VR
Oculus VR 是 Facebook 推出的虚拟现实设备,DXR 可以用于创建适用于 Oculus VR 的数据可视化应用,提供沉浸式的数据探索体验。
通过以上步骤和示例,你可以快速上手 DXR 项目,并开始创建自己的沉浸式数据可视化应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
214
234
暂无简介
Dart
661
151
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
659
293
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
646
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
217
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
仓颉编程语言开发者文档。
58
817