OpenTelemetry Java SDK中ConfigUtil的ConcurrentModificationException问题解析
在OpenTelemetry Java SDK 1.42.1版本中,开发者报告了一个关于ConfigUtil工具类的并发修改异常问题。这个问题主要出现在Android环境下,当系统属性被并发修改时,会导致LongGaugeBuilder构建过程中抛出ConcurrentModificationException异常。
问题背景
OpenTelemetry的指标构建器在初始化时会通过ConfigUtil读取系统属性配置。DebugConfig类在静态初始化块中调用ConfigUtil.getString()方法,而该方法底层使用了System.getProperties()来获取系统属性。由于Properties类本身不是线程安全的,当系统属性被其他线程修改时,就会导致迭代过程中出现并发修改异常。
技术分析
从异常堆栈可以清晰地看到问题发生的路径:
- LongGaugeBuilder.build()触发InstrumentDescriptor创建
- 需要获取SourceInfo用于调试
- DebugConfig类初始化时读取系统属性
- ConfigUtil.getString()使用Properties的流式操作导致异常
Properties类继承自Hashtable,虽然Hashtable本身是线程安全的,但其迭代器Enumerator并不是快速失败的(fail-fast)。然而在多线程环境下,如果在迭代过程中有其他线程修改了哈希表,仍然可能导致ConcurrentModificationException。
解决方案探讨
开发团队讨论了多种可能的解决方案:
-
使用防御性拷贝:通过new HashMap<>(System.getProperties())创建属性副本,但这种方式在拷贝过程中仍可能遇到并发问题。
-
捕获异常处理:在迭代代码周围添加try-catch块捕获异常,但这只是治标不治本的方法。
-
使用keys()枚举:Properties/Hashtable的keys()方法返回的枚举器不是快速失败的,理论上可以避免并发修改异常,但需要进一步测试验证。
-
完全拷贝属性集合:使用System.getProperties().entrySet().stream().toArray()或Set.copyOf()创建不可变副本,这能确保迭代安全,但无法感知后续的属性变化。
最佳实践建议
对于这类系统属性读取的场景,建议采用以下方案:
- 在首次读取时创建属性的不可变快照,后续操作基于这个快照进行
- 如果需要实时获取最新属性值,可以使用同步块保护读取过程
- 考虑使用ConcurrentHashMap作为属性缓存,但要注意内存开销
对于OpenTelemetry这类观测性工具来说,系统属性的读取通常只需要在初始化阶段进行一次,因此采用防御性拷贝是最稳妥的方案。即使后续系统属性发生变化,也不会影响已经初始化的配置。
总结
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0127
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00