蜣螂优化算法（DBO）资源包

简介

本仓库提供了一个完整的资源包，包含蜣螂优化算法（Dung Beetle Optimizer，DBO）的源代码、DBO原始论文以及23个经典单目标测试函数。这些资源可以直接运行，并支持二次开发，适用于对优化算法感兴趣的研究者和开发者。

内容概览

• DBO算法源代码：提供了蜣螂优化算法的实现代码，方便用户直接运行和测试。
• DBO原始论文：包含了DBO算法的详细理论和实现方法，为深入理解算法提供理论支持。
• 23个经典单目标测试函数：提供了23个广泛使用的单目标测试函数，用于验证和评估DBO算法的性能。

使用方法

1. 下载资源：通过Git克隆本仓库或直接下载ZIP文件。
2. 运行代码：根据提供的源代码和测试函数，配置运行环境并执行代码。
3. 二次开发：根据个人需求，对DBO算法进行修改和优化，实现更多功能。

贡献

欢迎任何形式的贡献，包括但不限于代码优化、文档改进、新功能开发等。请通过提交Issue或Pull Request来参与贡献。

许可证

本项目采用MIT许可证，允许自由使用和修改代码，但需保留原作者的版权声明。

联系我们

如有任何问题或建议，请通过Issue或电子邮件与我们联系。

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希望本资源包能为您在优化算法的研究和应用中提供帮助！