Apollo Angular 使用教程
2024-09-26 17:01:38作者:咎岭娴Homer
1. 项目介绍
Apollo Angular 是一个功能齐全、生产就绪的 GraphQL 客户端,专为 Angular 框架设计。它允许你从 GraphQL 服务器获取数据,并在 Angular 应用中构建复杂且响应式的用户界面。Apollo Angular 可以在任何 Angular 环境中使用,包括浏览器、NativeScript 或 Node.js 中的服务器端渲染。
Apollo Angular 的特点包括:
- 增量可采用:可以轻松集成到现有的 JavaScript 应用中,并逐步采用 GraphQL。
- 通用兼容:与任何构建设置、GraphQL 服务器和 GraphQL 模式兼容。
- 简单易用:快速上手,逐步学习高级功能。
- 可检查和可理解:提供强大的开发者工具,帮助理解应用中的数据流。
- 为交互式应用设计:用户可以立即看到数据变化。
- 小巧灵活:核心库压缩后不到 12KB。
- 社区驱动:由社区推动,服务于各种用例。
2. 项目快速启动
安装
首先,使用 Angular CLI 安装 Apollo Angular:
ng add apollo-angular
或者,你可以独立安装每个组件:
yarn add @apollo/client apollo-angular graphql
使用示例
以下是一个简单的示例,展示如何使用 Apollo Angular 连接到 GraphQL 服务器并获取数据:
import { Apollo, gql } from 'apollo-angular';
import { Component, OnInit } from '@angular/core';
import { Observable } from 'rxjs';
import { map } from 'rxjs/operators';
const GET_DOGS = gql`
{
dogs {
id
breed
}
}
`;
@Component({
selector: 'dogs',
template: `
<ul>
<li *ngFor="let dog of dogs | async">
{{ dog.breed }}
</li>
</ul>
`,
})
export class DogsComponent implements OnInit {
dogs: Observable<any>;
constructor(private readonly apollo: Apollo) {}
ngOnInit() {
this.dogs = this.apollo
.watchQuery({
query: GET_DOGS,
})
.valueChanges.pipe(map(result => result.data && result.data.dogs));
}
}
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
Apollo Angular 可以用于各种应用场景,包括但不限于:
- 电子商务平台:实时更新产品信息和库存状态。
- 社交媒体应用:实时更新用户动态和消息。
- 新闻和内容管理系统:动态加载和更新内容。
最佳实践
- 缓存策略:使用 Apollo Angular 的缓存机制来优化数据加载和更新。
- 错误处理:在组件中处理 GraphQL 查询的错误,提供友好的用户反馈。
- 性能优化:使用分页和延迟加载来优化大数据集的加载。
4. 典型生态项目
Apollo Angular 可以与其他 GraphQL 生态项目无缝集成,例如:
- Apollo Server:用于构建 GraphQL 服务器。
- GraphQL Code Generator:自动生成 TypeScript 类型定义和 React Hooks。
- GraphQL Playground:用于测试和调试 GraphQL 查询。
通过这些工具和库,你可以构建一个完整的 GraphQL 生态系统,提升开发效率和应用性能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178