Trapdoor-LL 开源项目教程
2024-09-14 17:39:56作者:温玫谨Lighthearted
1. 项目介绍
Trapdoor-LL 是一个基于 Minecraft 基岩版专用服务器(BDS)的插件 mod,灵感来源于 Java 版的 Carpet mod。它提供了丰富的功能,旨在帮助生存和技术玩家更好地理解和优化游戏运行。Trapdoor-LL 支持世界运行速度调整、村庄机制可视化、硬编码结构刷怪区域(HSA)可视化、假人、MSPT 和 TPS 查看、漏斗计数器、实体数量分析、刷怪概率分析等功能。所有源码开源,功能免费。
2. 项目快速启动
安装步骤
- 安装 LiteLoaderBDS:首先,确保你的 BDS 服务器上已经安装了 LiteLoaderBDS。
- 下载 Trapdoor-LL:访问 Trapdoor-LL 的 GitHub 发布页面,下载最新版本的 Trapdoor-LL。
- 解压并安装:将下载的文件解压到 BDS 服务器的根目录。
- 启动服务器:运行
bedrock_server_mod.exe,启动服务器并开始使用 Trapdoor-LL。
示例代码
以下是一个简单的配置文件示例,展示了如何启用 Trapdoor-LL 的一些功能:
{
"world_speed": 1.0,
"village_visualization": true,
"hsa_visualization": true,
"fake_player": true,
"mspt_tps_view": true,
"hopper_counter": true,
"entity_analysis": true,
"spawn_probability_analysis": true
}
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 服务器性能优化:通过调整世界运行速度和查看 MSPT 和 TPS,服务器管理员可以优化服务器性能,确保游戏流畅运行。
- 村庄机制研究:利用村庄机制可视化功能,玩家可以深入研究村庄的生成和运作机制,优化村庄布局。
- 刷怪区域分析:硬编码结构刷怪区域(HSA)可视化功能帮助玩家分析刷怪区域的分布,优化刷怪塔设计。
最佳实践
- 定期更新:确保使用最新版本的 Trapdoor-LL,以获得最新的功能和修复。
- 合理配置:根据服务器需求,合理配置 Trapdoor-LL 的功能,避免过度使用导致服务器负担过重。
- 社区反馈:积极参与社区讨论,反馈使用中遇到的问题,帮助项目持续改进。
4. 典型生态项目
Trapdoor-LL 作为一个开源项目,与其他 Minecraft 基岩版服务器插件和工具形成了良好的生态系统。以下是一些典型的生态项目:
- LiteLoaderBDS:Trapdoor-LL 的基础框架,提供了插件加载和管理功能。
- BedrockOptimizer:一个优化 Minecraft 基岩版服务器性能的插件,与 Trapdoor-LL 配合使用,进一步提升服务器性能。
- Multi-Backend Trapdoor Mod:提供类似 Java 版 Carpet mod 的功能,丰富了 Trapdoor-LL 的功能集。
通过这些生态项目的配合,Trapdoor-LL 能够为 Minecraft 基岩版服务器提供更全面和强大的功能支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660