首页
/ Trapdoor-LL 开源项目教程

Trapdoor-LL 开源项目教程

2024-09-14 02:54:06作者:温玫谨Lighthearted

1. 项目介绍

Trapdoor-LL 是一个基于 Minecraft 基岩版专用服务器(BDS)的插件 mod,灵感来源于 Java 版的 Carpet mod。它提供了丰富的功能,旨在帮助生存和技术玩家更好地理解和优化游戏运行。Trapdoor-LL 支持世界运行速度调整、村庄机制可视化、硬编码结构刷怪区域(HSA)可视化、假人、MSPT 和 TPS 查看、漏斗计数器、实体数量分析、刷怪概率分析等功能。所有源码开源,功能免费。

2. 项目快速启动

安装步骤

  1. 安装 LiteLoaderBDS:首先,确保你的 BDS 服务器上已经安装了 LiteLoaderBDS。
  2. 下载 Trapdoor-LL:访问 Trapdoor-LL 的 GitHub 发布页面,下载最新版本的 Trapdoor-LL。
  3. 解压并安装:将下载的文件解压到 BDS 服务器的根目录。
  4. 启动服务器:运行 bedrock_server_mod.exe,启动服务器并开始使用 Trapdoor-LL。

示例代码

以下是一个简单的配置文件示例,展示了如何启用 Trapdoor-LL 的一些功能:

{
  "world_speed": 1.0,
  "village_visualization": true,
  "hsa_visualization": true,
  "fake_player": true,
  "mspt_tps_view": true,
  "hopper_counter": true,
  "entity_analysis": true,
  "spawn_probability_analysis": true
}

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

  1. 服务器性能优化:通过调整世界运行速度和查看 MSPT 和 TPS,服务器管理员可以优化服务器性能,确保游戏流畅运行。
  2. 村庄机制研究:利用村庄机制可视化功能,玩家可以深入研究村庄的生成和运作机制,优化村庄布局。
  3. 刷怪区域分析:硬编码结构刷怪区域(HSA)可视化功能帮助玩家分析刷怪区域的分布,优化刷怪塔设计。

最佳实践

  1. 定期更新:确保使用最新版本的 Trapdoor-LL,以获得最新的功能和修复。
  2. 合理配置:根据服务器需求,合理配置 Trapdoor-LL 的功能,避免过度使用导致服务器负担过重。
  3. 社区反馈:积极参与社区讨论,反馈使用中遇到的问题,帮助项目持续改进。

4. 典型生态项目

Trapdoor-LL 作为一个开源项目,与其他 Minecraft 基岩版服务器插件和工具形成了良好的生态系统。以下是一些典型的生态项目:

  1. LiteLoaderBDS:Trapdoor-LL 的基础框架,提供了插件加载和管理功能。
  2. BedrockOptimizer:一个优化 Minecraft 基岩版服务器性能的插件,与 Trapdoor-LL 配合使用,进一步提升服务器性能。
  3. Multi-Backend Trapdoor Mod:提供类似 Java 版 Carpet mod 的功能,丰富了 Trapdoor-LL 的功能集。

通过这些生态项目的配合,Trapdoor-LL 能够为 Minecraft 基岩版服务器提供更全面和强大的功能支持。

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
828
0
redis-sdkredis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
376
32
advanced-javaadvanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
qwerty-learnerqwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
Yi-CoderYi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
markdown4cjmarkdown4cj
一个markdown解析和展示的库
Cangjie
10
1