uid-generator 项目亮点解析
2025-04-25 22:15:43作者:谭伦延
1. 项目的基础介绍
uid-generator 是百度开源的一个分布式唯一ID生成器,它能够为分布式系统提供高可用、高性能的唯一ID生成方案。该项目基于Java语言开发,利用了Snowflake算法实现,可以生成64位的长整型唯一ID,适用于需要高并发、高可用性的分布式系统中。
2. 项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包含以下几个部分:
src/main/java:存放Java源代码,包括核心的ID生成算法实现以及一些辅助工具类。src/main/resources:包含项目的配置文件,如数据库连接配置等。src/test/java:包含单元测试的代码,确保项目功能的正确性。pom.xml:Maven项目配置文件,定义了项目的依赖、构建配置等信息。
3. 项目亮点功能拆解
uid-generator 的亮点功能主要包括:
- 高可用性:通过Snowflake算法,确保在分布式系统中生成的ID全局唯一。
- 高性能:每秒可以生成上百万个ID,满足高并发需求。
- 时钟回拨处理:当系统时钟回拨时,能够自动处理,避免生成重复ID。
- 可自定义ID生成策略:用户可以根据自己的需求,自定义ID生成的工作模式和配置。
4. 项目主要技术亮点拆解
- Snowflake算法:利用Twitter开源的Snowflake算法,通过41位时间戳、10位机器识别码和12位序列号生成唯一ID,简单高效。
- 可配置性:通过配置文件,可以灵活调整ID生成的策略,如机器ID和序列号位数等。
- 容错性:当发生时钟回拨时,能够通过预设的回拨策略继续生成ID,保证系统正常运行。
5. 与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,uid-generator 具有以下亮点:
- 社区活跃:作为百度开源的项目,拥有活跃的社区支持,能够及时解决使用中的问题。
- 性能优越:在相同的硬件条件下,
uid-generator的性能表现更优,能够满足更高的并发需求。 - 易于集成:项目依赖少,易于与其他系统集成,使用方便。
- 稳定性:经过百度内部多年的实践检验,证明了其稳定性和可靠性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218