eShopOnAbp 项目教程
1. 项目介绍
eShopOnAbp 是一个基于 ABP 框架的微服务参考项目,旨在帮助开发者构建微服务解决方案。该项目展示了如何使用 ABP 框架和 .NET 技术栈来构建一个完整的微服务应用,包括 API 网关、Angular 和 ASP.NET Core MVC 应用,以及 PostgreSQL 和 MongoDB 数据库。该项目还展示了如何在 Kubernetes 上使用 Helm 配置来部署和管理微服务。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保您的开发环境满足以下要求:
- .NET 6.0 Runtime(用于 Tye)
- .NET 8.0 SDK
- Docker
- Yarn v1.20+(不支持 v2)或 npm v6+(通常随 Node.js 一起安装)
2.2 克隆项目
首先,克隆 eShopOnAbp 项目到本地:
git clone https://github.com/abpframework/eShopOnAbp.git
cd eShopOnAbp
2.3 安装 Tye
Tye 是一个开发者工具,用于简化微服务和分布式应用的开发、测试和部署。安装 Tye 的步骤如下:
dotnet tool update --global Microsoft.Tye --prerelease
2.4 配置环境变量
将项目根目录下的 .env.example 文件重命名为 .env,并提供 PayPal 的 ClientID 和 Secret。
cp .env.example .env
2.5 启动项目
执行以下命令启动项目:
./run-tye.ps1
等待所有应用程序启动。您可以通过 Tye 仪表板(localhost:8000)查看运行中的应用程序。
2.6 启动 Angular 应用
当所有后端服务启动后,启动 Angular 应用:
cd apps/angular
yarn start
3. 应用案例和最佳实践
3.1 微服务架构
eShopOnAbp 展示了如何使用 ABP 框架构建微服务架构。每个微服务都是一个独立的模块,可以独立部署和扩展。API 网关用于路由请求和管理微服务之间的通信。
3.2 Kubernetes 部署
该项目展示了如何在 Kubernetes 上使用 Helm 配置来部署微服务。Helm 是一个 Kubernetes 包管理器,简化了 Kubernetes 应用的部署和管理。
3.3 数据库集成
eShopOnAbp 使用了 PostgreSQL 和 MongoDB 两种数据库。PostgreSQL 用于关系型数据存储,而 MongoDB 用于非关系型数据存储。这种混合数据库的使用展示了如何在微服务架构中灵活选择数据库。
4. 典型生态项目
4.1 ABP Framework
eShopOnAbp 基于 ABP 框架构建。ABP 框架是一个开源的应用程序框架,旨在简化 ASP.NET Core 应用程序的开发。它提供了模块化架构、领域驱动设计(DDD)支持、多租户、身份验证和授权等功能。
4.2 Kubernetes
Kubernetes 是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。eShopOnAbp 展示了如何在 Kubernetes 上部署和管理微服务。
4.3 Helm
Helm 是一个 Kubernetes 包管理器,用于简化 Kubernetes 应用的部署和管理。eShopOnAbp 使用了 Helm 来配置和管理 Kubernetes 上的微服务部署。
4.4 Angular
Angular 是一个流行的前端框架,用于构建单页应用(SPA)。eShopOnAbp 的前端部分使用了 Angular 来构建用户界面。
通过以上模块的介绍和快速启动指南,您可以快速上手并深入了解 eShopOnAbp 项目。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0392
openPangu-2.0-Flash昇腾原生的openPangu-2.0-Flash语言模型Python00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0727
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0286
LongCat-2.0LongCat-2.0,这是一款大规模混合专家(MoE)语言模型,总参数量达1.6万亿,每token激活参数量约480亿。LongCat-2.0深度集成Claude Code、OpenClaw、Hermes等主流评测框架,在代码理解、仓库级编辑、自动化任务执行及智能体工作流等场景均表现优异——为开发者提供更稳定高效的协作体验。00