unplugin-auto-import 使用教程
2026-01-16 09:20:01作者:薛曦旖Francesca
项目介绍
unplugin-auto-import 是一个用于 Vite、Webpack、Rollup 和 esbuild 的插件,旨在按需自动导入 API。它可以帮助开发者减少手动导入的繁琐步骤,提高开发效率。该插件支持自定义解析器和预设库,使得开发者可以根据自己的需求灵活配置。
项目快速启动
安装
首先,你需要安装 unplugin-auto-import:
npm install unplugin-auto-import -D
配置
以下是不同构建工具的配置示例:
Vite
在你的 vite.config.js 文件中添加以下配置:
import AutoImport from 'unplugin-auto-import/vite'
export default {
plugins: [
AutoImport({
imports: ['vue', 'vue-router'],
dts: 'src/auto-imports.d.ts',
}),
],
}
Webpack
在你的 webpack.config.js 文件中添加以下配置:
const AutoImport = require('unplugin-auto-import/webpack')
module.exports = {
plugins: [
AutoImport({
imports: ['vue', 'vue-router'],
dts: 'src/auto-imports.d.ts',
}),
],
}
Rollup
在你的 rollup.config.js 文件中添加以下配置:
import AutoImport from 'unplugin-auto-import/rollup'
export default {
plugins: [
AutoImport({
imports: ['vue', 'vue-router'],
dts: 'src/auto-imports.d.ts',
}),
],
}
esbuild
在你的 esbuild.config.js 文件中添加以下配置:
import { build } from 'esbuild'
import AutoImport from 'unplugin-auto-import/esbuild'
build({
plugins: [
AutoImport({
imports: ['vue', 'vue-router'],
dts: 'src/auto-imports.d.ts',
}),
],
})
应用案例和最佳实践
自定义解析器
假设你有一个自定义的函数库 vue-lib,其中包含 func1、func2 和 func3 三个函数。你可以通过自定义解析器来实现自动导入:
import AutoImport from 'unplugin-auto-import/vite'
const hooks = ['func1', 'func2', 'func3']
function resolveHooks(name) {
if (hooks.includes(name)) {
return {
name,
from: 'vue-lib',
}
}
}
export default {
plugins: [
AutoImport({
resolvers: [resolveHooks],
dts: 'src/auto-imports.d.ts',
}),
],
}
最佳实践
- 预设库的使用:尽量使用官方预设库,这样可以确保兼容性和稳定性。
- 自定义解析器:对于非预设库,可以通过自定义解析器来实现自动导入。
- 类型声明文件:确保生成类型声明文件,以便在开发过程中获得类型检查和代码提示。
典型生态项目
unplugin-auto-import 可以与以下生态项目结合使用,进一步提升开发体验:
- Vue 3:作为 Vue 3 项目的自动导入插件,减少手动导入的繁琐步骤。
- Vite:与 Vite 构建工具结合,提供快速的开发体验。
- Webpack:与 Webpack 结合,支持大型项目的构建和优化。
- Rollup:与 Rollup 结合,适用于库和组件的打包。
- esbuild:与 esbuild 结合,提供极快的构建速度。
通过结合这些生态项目,unplugin-auto-import 可以为开发者提供更加高效和便捷的开发环境。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
447
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
451
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705