ggdist 3.3.3版本发布：统计可视化工具的重大升级

ggdist是一个基于ggplot2的R语言扩展包，专注于统计分布的可视化。它为数据科学家和统计分析师提供了强大的工具，能够直观地展示数据分布、不确定性以及各种统计推断结果。最新发布的3.3.3版本带来了一系列功能增强和用户体验改进，使统计可视化更加灵活和强大。

核心功能升级

子比例尺(subscale)系统增强

3.3.3版本在原有子引导(subguide)系统的基础上，引入了子比例尺(subscale)功能。这一创新允许用户针对每个几何对象的厚度比例尺单独设置限制(limits)和扩展(expand)参数。与scale_thickness_shared()类似，但提供了更细粒度的控制。

用户现在可以通过全局环境设置默认的子比例尺和子引导，包括subscale_thickness、subguide_slab、subguide_dots和subguide_spike。这一改进使得在多图环境中保持一致的视觉风格变得更加容易。

模糊点图(blur dots)支持方形形状

geom_blur_dots()现在支持方形(square)形状，为数据可视化提供了更多样化的表现方式。这一改进特别适用于需要区分不同类别或条件的点图场景。

参数传递机制优化

stat_slabinterval()及其相关函数现在更多地使用waiver()机制，使得参数既可以在统计变换调用时设置，也可以在密度估计器调用时指定。这种灵活性让用户能够更自然地组织代码逻辑。

统计功能增强

直方图密度估计改进

density_histogram()函数新增了right_closed和outermost_closed参数，允许用户精确控制箱(bin)的边缘开闭性。这一改进在处理边界条件时特别有用，确保了统计结果与用户预期一致。

区间宽度辅助函数

新引入的interval_widths()和pretty_widths()函数简化了创建美观嵌套区间集的过程。这些工具函数特别适用于需要展示多个置信水平或不确定性范围的可视化场景。

用户体验优化

文档改进

几乎所有参数的文档现在都包含了有效数据类型的注释，大大提高了文档的实用性和可读性。这一改进使得用户能够更快地理解如何正确使用各个函数。

错误修复与行为一致性

3.3.3版本修复了多个影响用户体验的问题：

• 统计和几何对象现在正确传递check.aes和check.param参数，避免了在管道操作中产生不必要的警告
• point_interval()函数现在完全支持tidy evaluation，并确保在输入为tibble时始终返回tibble，提高了行为的一致性

兼容性说明

值得注意的是，3.3.3版本将最低R版本要求提升至4.0，这是由于多个依赖包已经提高了版本要求。用户在升级前应确保其R环境符合这一要求。

ggdist 3.3.3版本的这些改进和新增功能，使得统计可视化更加灵活、强大且用户友好，进一步巩固了它作为R生态系统中统计可视化重要工具的地位。