MajesticAdmin-Free-Bootstrap-Admin-Template 的项目扩展与二次开发
2025-04-23 23:41:06作者:傅爽业Veleda
项目的基础介绍
MajesticAdmin-Free-Bootstrap-Admin-Template 是一个开源的免费后台管理模板,基于 Bootstrap 框架开发。它提供了一个响应式的界面,适用于构建现代的、功能丰富的管理面板。该项目拥有美观的 UI 设计和丰富的组件,可以极大地提高开发效率。
项目的核心功能
- 响应式布局:自动适配多种屏幕尺寸,确保在移动设备、平板和桌面上的显示效果。
- 仪表板:提供了多种统计图表和仪表板组件,方便展示关键业务数据。
- 表单元素:包含多种表单控件,如输入框、选择框、开关等,以及表单验证功能。
- 数据表格:支持数据展示、编辑、删除等操作,易于整合后端数据。
- UI 组件:拥有按钮、模态框、警告框、标签等丰富的 UI 组件。
项目使用了哪些框架或库?
- Bootstrap:用于构建响应式布局的 CSS 框架。
- jQuery:一个快速、小巧且功能丰富的 JavaScript 库。
- Popper.js:用于创建弹出框和提示的工具。
- Chart.js:用于绘制图表的 JavaScript 库。
项目的代码目录及介绍
-
src/:存放项目的源代码。
- assets/:存放静态资源,如图片、样式表和脚本文件。
- components/:包含可复用的 Vue 组件。
- views/:存放各个页面的文件。
- router/:包含项目路由配置。
- store/:包含 Vuex 状态管理相关的模块。
-
public/:存放公共的静态文件。
-
config/:项目配置文件。
-
tests/:单元测试和端到端测试代码。
-
README.md:项目的说明文档。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 功能增强:根据需求,增加新的仪表板组件,或者扩展现有组件的功能。
- 自定义主题:基于现有的 UI 设计,创建新的主题或允许用户自定义主题。
- 权限管理:集成用户认证和权限控制,提供不同角色的用户不同的操作权限。
- 多语言支持:增加国际化和本地化支持,允许项目轻松适应不同的语言环境。
- 优化性能:对代码进行优化,提高页面加载速度和响应性能。
- 集成第三方服务:整合第三方 API 或服务,如地图、支付、社交媒体等。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
421
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869