SuperJSON 对 TypedArray 的支持解析
2025-06-12 10:50:02作者:齐冠琰
背景介绍
SuperJSON 是一个强大的 JavaScript 对象序列化库,它能够处理 JSON 无法直接序列化的复杂数据类型。在最新版本中,SuperJSON 已经实现了对 TypedArray 的完整支持,这对于需要处理二进制数据的应用场景尤为重要。
TypedArray 简介
TypedArray 是 JavaScript 中处理二进制数据的核心对象,它提供了对原始二进制数据的类型化视图。常见的 TypedArray 包括:
- Int8Array
- Uint8Array
- Uint8ClampedArray
- Int16Array
- Uint16Array
- Int32Array
- Uint32Array
- Float32Array
- Float64Array
这些类型化数组在 WebGL、Canvas、音频处理、加密算法、物联网设备通信等场景中广泛应用。
SuperJSON 的实现细节
SuperJSON 通过自定义序列化和反序列化逻辑,完美支持了所有 TypedArray 类型。在序列化过程中,TypedArray 会被转换为包含类型信息和二进制数据的特殊格式;在反序列化时,又能准确地还原为原始的 TypedArray 实例。
这种实现方式确保了:
- 数据完整性 - 二进制数据不会在序列化过程中丢失或损坏
- 类型保持 - 反序列化后得到的对象与原始对象类型一致
- 性能优化 - 针对二进制数据进行了高效的序列化处理
使用示例
开发者可以像处理其他 JavaScript 对象一样,直接使用 SuperJSON 序列化和反序列化包含 TypedArray 的数据结构:
const data = {
buffer: new Uint8Array([1, 2, 3, 4, 5]),
floatData: new Float32Array([1.1, 2.2, 3.3])
};
const serialized = SuperJSON.stringify(data);
const deserialized = SuperJSON.parse(serialized);
// deserialized.buffer 仍然是 Uint8Array 实例
// deserialized.floatData 仍然是 Float32Array 实例
应用场景
SuperJSON 对 TypedArray 的支持特别适合以下场景:
- 物联网应用 - 处理设备传感器采集的二进制数据
- 加密算法 - 序列化加密密钥和初始化向量
- 多媒体处理 - 传输音频、视频的原始数据
- 科学计算 - 处理大型数值数据集
- WebGL 应用 - 保存和恢复图形渲染状态
注意事项
虽然 SuperJSON 提供了开箱即用的 TypedArray 支持,但开发者仍需注意:
- 大型二进制数据的序列化可能影响性能
- 序列化后的数据体积会比原始二进制数据大
- 跨平台使用时需确保两端环境都支持相应的 TypedArray 类型
SuperJSON 的这一特性为 JavaScript 开发者处理二进制数据提供了极大便利,使得复杂应用的开发变得更加简单高效。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C073
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
460
3.43 K
暂无简介
Dart
713
170
Ascend Extension for PyTorch
Python
267
304
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
186
71
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
332
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
842
417
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
446
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
119