【免费下载】 cangaroo 开源CAN总线分析器软件
2026-01-24 04:58:45作者:胡易黎Nicole
袋鼠(Cangaroo)是一款专为CAN总线设计的开源分析工具,由Hubert Denkmair创建。该软件致力于简化CAN总线数据的监控、分析和理解过程,特别适合嵌入式系统开发者、汽车电子工程师以及其他对CAN协议有需求的用户。
系统要求与安装指南
在Linux环境下的安装步骤:
- 确保环境:推荐在Ubuntu 16.04上操作。
- 安装必要软件包:打开终端并执行以下命令以安装必要的开发工具和依赖项。
sudo apt-get install build-essential git qt5-qmake qtbase5-dev libnl-3-dev libnl-route-3-dev - 项目克隆与编译:
- 使用git克隆Cangaroo项目到本地。
- 进入项目目录,执行
qmake -qt=qt5准备编译环境。 - 随后输入
make进行编译。
在Windows环境下的搭建说明:
- 对于Windows用户,推荐使用Qt Creator(社区版已足够)作为开发环境,因为它包含了大部分所需的开发工具。
- PCAN库的配置:需要额外获取PCAN基本API库,并将其解压缩至项目的特定路径,即
src/driver/PeakCanDriver/pcan-basic-api。 - 确保在运行Cangaroo之前,Windows系统路径中包含
PCANBasic.dll。通常,可以从pcan-basic-api/Win32目录中的“普通”32位版本找到此DLL文件,并将其放置在可执行文件同一目录下。
注意事项
- 对于不同操作系统,确保遵循相应的开发和配置指导,以避免兼容性问题。
- 软件的持续更新和改进可能要求查阅最新的文档或项目仓库信息。
- 开发与维护开源软件需要社区的支持,鼓励贡献代码、报告问题和提出建议。
通过以上步骤,您可以成功地设置和使用Cangaroo进行CAN总线的数据分析工作,助力您的项目开发和故障排查。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0382
openPangu-2.0-Flash昇腾原生的openPangu-2.0-Flash语言模型Python00
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0269
LongCat-2.0LongCat-2.0,这是一款大规模混合专家(MoE)语言模型,总参数量达1.6万亿,每token激活参数量约480亿。LongCat-2.0深度集成Claude Code、OpenClaw、Hermes等主流评测框架,在代码理解、仓库级编辑、自动化任务执行及智能体工作流等场景均表现优异——为开发者提供更稳定高效的协作体验。00
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
814
5.36 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
930
2.18 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
750
1.49 K
deepin linux kernel
C
32
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
780
1.06 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
484
493
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.16 K
1.19 K
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
294
269
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
840
360
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
2.73 K
712