`spdlog` 快速入门教程
2024-08-16 05:09:35作者:翟江哲Frasier
1. 项目目录结构及介绍
在spdlog项目中,典型的目录结构如下:
.
├── examples // 示例代码
├── include // 头文件,包含了所有接口
├── benchmarks // 性能基准测试
├── tests // 单元测试
└── src // 源码,包括编译版库
examples: 提供了不同功能的示例程序,用于展示如何使用spdlog。include: 存放所有的头文件,你可以直接将这个目录包含到你的工程中以使用spdlog的API。benchmarks: 包含性能测试脚本,用来验证和比较spdlog与其他日志库的速度。tests: 测试代码,确保库的功能正确无误。src: 编译后的库源码,如果你选择编译库版本。
2. 项目的启动文件介绍
spdlog作为一个C++的日志库,没有特定的“启动文件”,因为它的用法是通过在你的代码中包含相应的头文件并创建日志器来开始使用的。以下是一个简单的示例,演示如何初始化一个控制台日志器:
#include "spdlog/spdlog.h"
int main() {
// 创建一个名为"console"的彩色控制台日志器
auto console = spdlog::stdout_color_mt("console");
console->info("欢迎使用 spdlog 日志库!");
return 0;
}
这个例子中,stdout_color_mt函数创建了一个向标准输出(控制台)写入的日志器,并且支持颜色输出。
3. 项目的配置文件介绍
spdlog库本身不需要配置文件。大多数设置可以通过编程方式进行调整,例如定义日志级别、添加自定义日志目标等。不过,在实际应用中,你可能需要在自己的项目中创建配置文件来管理日志设置,例如存储日志级别、文件路径等信息。下面是一个简化的配置文件示例(假设为JSON格式):
{
"log_level": "info",
"rotation_interval": "daily",
"max_file_size": 1048576,
"max_files_count": 3,
"log_path": "./logs/app.log"
}
然后在代码中读取这些配置,动态地创建日志器:
// 假设有个函数从JSON文件加载配置
auto config = loadConfigFromFile("config.json");
// 根据配置创建日志器
auto logger = spdlog::rotating_logger_mt(
"app_logger",
config.log_path,
config.max_file_size,
config.max_files_count);
logger->set_level(spdlog::level::from_str(config.log_level));
请注意,上述示例中的loadConfigFromFile和解析配置的相关代码需要你自己实现,spdlog库自身并不提供这种功能。
通过了解以上目录结构、启动文件的使用以及潜在的配置文件管理方式,你应该能够开始使用spdlog进行日志记录工作了。记得要查看官方仓库中的示例和文档以获取更详细的信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.88 K
暂无简介
Dart
671
156
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
311
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
654
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1