HackberryPi_CM5 开源项目最佳实践教程
2025-05-26 16:45:09作者:董灵辛Dennis
#HackberryPi_CM5 开源项目最佳实践教程
1. 项目介绍
HackberryPi_CM5 是一个基于 Raspberry Pi Compute Module 5(CM5)的单板计算机(SBC)驱动的便携式手持电脑。该项目利用了旧款 BlackBerry 手机原有的键盘,旨在创建一个便携式的 Linux 操作系统电脑,帮助用户更深入地了解 Linux 系统、硬件软件架构以及 Linux 内核。
项目的主要特点包括:
- 高性能的 BCM2712 处理器,quad-core Cortex-A76(ARMv8)64 位 SoC @ 2.4GHz
- 4" 720x720 高分辨率 TFT 触摸屏
- 双扬声器,通过蓝牙连接
- 支持 NVME Slot,兼容 2242 SSD 或 Halio AI 加速卡
- 内置 RTC 电池插槽
- 金属外壳设计,铝制前后盖板,3D 打印中框
- 5000mAh LiPo 电池,支持约 5 小时待机,3-4 小时典型使用
2. 项目快速启动
硬件组装
- 准备 Raspberry Pi CM5 和被动散热器。
- 将 CM5 插入 HackberryPi_CM5 的主板上。
- 安装被动散热器到 CM5 上。
- 连接其他硬件,如显示器、键盘、扬声器等。
软件安装
- 下载 HackberryPi_CM5 的官方系统镜像。
- 使用 SD 卡写入工具将系统镜像写入 SD 卡。
- 将 SD 卡插入 HackberryPi_CM5,并启动设备。
- 按照屏幕提示完成系统配置。
# 示例:使用 Raspberry Pi Imager 写入系统镜像
sudo raspi-config
3. 应用案例和最佳实践
开发环境配置
- 安装必要的开发工具和库。
- 配置 SSH 连接,以便远程访问 HackberryPi_CM5。
# 示例:安装开发工具
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential
自定义键盘映射
- 使用 VIAL 配置键盘映射。
- 根据个人习惯调整键盘布局。
# 示例:使用 VIAL 配置键盘映射
vial setup
系统优化
- 调整系统设置,优化性能。
- 定制启动脚本,简化系统启动流程。
# 示例:编辑启动脚本
sudo nano /etc/rc.local
4. 典型生态项目
外接传感器
- 使用 Stemma I2C 端口连接外部传感器。
- 编写代码读取传感器数据。
# 示例:读取 I2C 传感器数据
import smbus
bus = smbus.SMBus(1)
sensor_data = bus.read_i2c_block_data(0x48, 0x00, 2)
3D 打印部件
- 下载项目的 3D 模型文件。
- 使用 3D 打印机打印部件。
社区贡献
- 加入项目社区,参与讨论。
- 提交问题和需求,帮助项目改进。
以上就是 HackberryPi_CM5 开源项目的最佳实践教程,希望对您的项目开发有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
316
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
Ascend Extension for PyTorch
Python
155
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
246
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
241
85
暂无简介
Dart
606
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
310
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.02 K