dewm 的安装和配置教程
项目的基础介绍和主要的编程语言
dewm 是一个使用 Go 语言编写的纯自动平铺窗口管理器。它旨在让文本编辑器在使用 p9p plumber 生成窗口时,拥有类似于 acme 编辑器的体验,而窗口管理则由窗口管理器层面来处理,而不是集成在文本编辑器内部。dewm 采用了一种被称为“文学编程”的风格编写,目的是激励那些想要编写自己的窗口管理器的人,让他们通过阅读代码学习到足够的知识。
项目使用的关键技术和框架
本项目主要使用了 Go 语言,它是一种静态类型的、编译型的编程语言,具有高效的并发性能。dewm 在实现上主要依赖于 X11 协议和 ICCCM(Inter-Client Communication Conventions Manual)规范,用于窗口管理。
项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装 dewm 之前,请确保您的系统中已经安装了以下软件:
- Go 编程语言环境
- X11 开发库和头文件
在大多数 Linux 发行版中,可以使用包管理器来安装这些依赖项。例如,在 Ubuntu 上,您可能需要运行以下命令:
sudo apt-get update
sudo apt-get install golang-go libx11-dev
安装步骤
-
克隆项目仓库
打开终端,使用
git
命令克隆 dewm 项目仓库到本地:git clone https://github.com/driusan/dewm.git cd dewm
-
编译项目
在项目目录中,运行以下命令来编译 dewm:
go build
编译成功后,会在当前目录下生成一个可执行文件
dewm
。 -
配置启动
将
dewm
可执行文件的路径添加到您的.xinitrc
或.xsession
文件中。这通常意味着在文件末尾添加以下行:/path/to/dewm
如果您不知道可执行文件的具体路径,可以使用
which dewm
命令查找。 -
启动 dewm
完成上述配置后,重新启动 X 会话或手动启动 dewm。如果一切正常,您应该会看到 dewm 窗口管理器在运行。
-
基本使用
dewm 的快捷键是硬编码的,您可以通过阅读项目的 README 文件来了解这些快捷键,以便开始管理窗口。
以上就是 dewm 的安装和配置教程。如果您在安装过程中遇到任何问题,可以查阅项目文档或向项目维护者寻求帮助。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









