Zotero中文社区GB/T 7714相关CSL项目中的AMS格式问题解析
2025-06-07 02:06:49作者:温艾琴Wonderful
问题背景
在使用Zotero文献管理软件时,用户发现american-meteorological-society.csl样式文件生成的参考文献格式与AMS(美国气象学会)官方要求存在差异。具体表现为作者姓名格式不符合规范要求。
问题现象
当前样式生成的作者格式为:
Rayner N. A., Parker D. E., Horton E. B., ...
而AMS官方要求的正确格式应为:
Rayner, N. A., D. E. Parker, E. B. Horton, ...
主要差异点:
- 第一作者的姓后缺少逗号
- 从第二位作者开始,姓名顺序应为"名+姓"而非"姓+名"
技术分析
通过分析CSL样式文件,发现问题的根源可能在于:
- 作者姓名分隔符设置不当
- 未对不同位置的作者设置不同的姓名显示顺序
解决方案
对于此类外文期刊CSL样式问题,建议采取以下步骤解决:
-
检查条目元数据:首先确认文献条目的语言设置是否正确,非中文文献不应设置为"zh-CN"
-
样式文件修改:需要调整CSL文件中关于作者姓名格式的部分,包括:
- 第一作者的姓后添加逗号
- 设置从第二位作者开始使用"名+姓"的显示顺序
-
官方反馈:由于这是标准样式文件的问题,建议向CSL官方仓库提交修改请求
经验总结
在使用Zotero处理外文文献引用时,应注意:
- 确保文献条目的元数据完整准确,特别是语言设置
- 了解目标期刊的具体引用格式要求
- 对于标准样式文件的问题,可通过社区协作方式推动修复
- 临时解决方案可考虑手动修改生成的参考文献,或创建自定义样式文件
此案例提醒我们,在使用文献管理工具时,不仅要正确使用软件功能,还需要对目标期刊的格式规范有清晰认识,才能确保参考文献格式的准确性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
667
153
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
235
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
303
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
255
321
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
63
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
651
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866