Markaby 开源项目教程
2024-08-25 12:58:37作者:裴麒琰
项目介绍
Markaby(Markup as Ruby)是一个用于在纯Ruby中编写HTML页面的简洁代码库。它是ERb的替代品,允许开发者将Ruby代码和HTML结构无缝结合。Markaby提供了一种更直观、更简洁的方式来生成HTML内容,适用于各种Ruby框架和应用。
项目快速启动
安装Markaby
首先,通过Bundler安装Markaby:
# 在Gemfile中添加
gem 'markaby'
# 然后运行
bundle install
基本使用示例
以下是一个简单的Markaby使用示例:
require 'markaby'
mab = Markaby::Builder.new
html = mab.html do
  head { title "Hello, Markaby!" }
  body do
    h1 "Welcome to Markaby"
    p "This is a simple example of using Markaby to generate HTML."
  end
end
puts html
应用案例和最佳实践
在Sinatra中使用Markaby
Markaby可以与Sinatra框架无缝集成。以下是一个简单的Sinatra应用示例:
require 'sinatra'
require 'markaby'
get '/foo' do
  mab :my_template  # my_template.mab 在Sinatra视图路径中
end
在Rails中使用Markaby
在Rails应用中使用Markaby也非常简单。首先,安装Markaby gem,然后在配置文件中注册Markaby模板处理器:
# 在config/initializers/markaby.rb中
require 'markaby/rails'
Markaby::Rails::TemplateHandler.register(tagset: Markaby::HTML5, indent: 2)
然后,创建以.html.mab为扩展名的模板文件,例如:
# app/views/layouts/application.html.mab
html do
  head do
    title action_name
    stylesheet_link_tag 'scaffold'
  end
  body do
    p flash[:notice], style: "color: green"
    self << @content_for_layout
  end
end
典型生态项目
Tilt
Tilt是一个通用的模板加载器,支持多种模板引擎,包括Markaby。通过Tilt,Markaby可以与任何支持Tilt的Web框架集成。详细文档可以参考Tilt的GitHub页面。
Sinatra-Markaby
Sinatra-Markaby是一个专门为Sinatra框架设计的Markaby插件,提供了更便捷的集成方式。详细信息可以参考Sinatra-Markaby的GitHub页面。
通过这些集成和扩展,Markaby可以广泛应用于各种Ruby Web开发场景,提供高效、简洁的HTML生成解决方案。
登录后查看全文 
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
274
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
132
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
564
126
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
239
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
98
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
445