Vant 文档站迁移与国内访问解决方案
2025-05-08 14:54:04作者:邓越浪Henry
背景介绍
Vant 作为一款优秀的移动端 Vue 组件库,其文档站一直采用 GitHub Pages 和 Gitee Pages 双部署策略,以兼顾国内外开发者的访问需求。然而近期 Gitee 在未提前通知的情况下下线了所有 Gitee Pages 服务,导致国内开发者无法通过原 Gitee 域名访问 Vant 文档。
文档站迁移过程
原有部署架构
Vant 项目组原本采用以下部署方案:
- 主站部署在 GitHub Pages 上
- 国内镜像部署在 Gitee Pages 上
这种双部署架构确保了文档的高可用性,即使一个平台出现问题,另一个平台仍可提供服务。
迁移挑战
Gitee Pages 的突然下线给国内开发者带来了以下问题:
- 文档访问速度变慢
- 部分地区 GitHub 访问不稳定
- 开发者习惯的文档链接失效
解决方案演进
临时方案
在 Gitee Pages 下线初期,项目组建议开发者直接访问 GitHub Pages 上的文档站。虽然这是最直接的解决方案,但对于国内开发者来说,访问速度和稳定性仍存在问题。
本地部署方案
部分开发者提出了本地部署文档的方案:
- 克隆 gh-pages 分支
- 使用本地 HTTP 服务器(如 Nginx)部署
- 通过本地环境访问文档
这种方法虽然可行,但对普通开发者来说配置过程较为复杂,且无法实现团队共享。
最终解决方案
经过项目组努力,现已推出全新的国内文档镜像站,具有以下特点:
- 专为国内开发者优化的访问速度
- 支持多个 Vant 版本(Vant 2/Vant 4/Vant Weapp)
- 长期稳定的服务承诺
新文档站使用指南
开发者现在可以通过以下地址访问 Vant 文档:
- Vant 4 文档
- Vant 2 文档
- Vant Weapp 文档
新站点采用了更加稳定的基础设施,确保国内开发者能够获得与之前 Gitee Pages 相当的访问体验。
技术实现建议
对于有特殊需求的企业或团队,可以考虑以下技术方案:
- 使用 Nginx 反向代理 GitHub Pages
- 定期同步文档到内部服务器
- 构建企业内部的文档镜像
这些方案可以在保证访问速度的同时,提供更高的可控性。
总结
Vant 文档站的这次迁移展示了开源项目在面对基础设施变化时的应对策略。项目组快速响应,为国内开发者提供了稳定的替代方案,体现了对开发者体验的重视。未来,建议开发者关注官方渠道获取最新的文档访问方式,确保开发工作的顺利进行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C032
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
340
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
233
266
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
668
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
45
32