首页
/ 【免费下载】 MinGW-w32 安装包

【免费下载】 MinGW-w32 安装包

2026-01-26 04:45:09作者:史锋燃Gardner

简介

MinGW-w32 是一个在 Windows 平台上使用的轻量级 GNU 工具集,全称为 Minimalist GNU on Windows。它将经典的开源 C 语言编译器 GCC 移植到了 Windows 平台,并包含了 Win32API,使得开发者可以在 Windows 系统上编译 C 语言源代码,生成可在 Windows 中运行的可执行程序。

特点

  • 跨平台兼容性:MinGW-w32 支持 32 位和 64 位操作系统,适用于不同版本的 Windows 系统。
  • 轻量级:MinGW-w32 的设计理念是轻量级和简洁,适合需要快速搭建开发环境的开发者。
  • 开源:基于 GNU 工具集,完全开源,用户可以自由使用和修改。

使用方法

  1. 下载安装包:从本仓库下载 MinGW-w32 安装包。
  2. 解压安装包:将下载的安装包解压到你希望安装的目录。
  3. 配置环境变量:将解压后的 MinGW-w32 目录添加到系统的环境变量 PATH 中,以便在命令行中直接调用 GCC 编译器。
  4. 编译代码:使用 GCC 编译器编译你的 C 语言源代码,生成可执行文件。

注意事项

  • 确保你的系统已经安装了必要的依赖库,以便 MinGW-w32 能够正常工作。
  • 在配置环境变量时,请确保路径设置正确,避免与其他工具冲突。

支持与反馈

如果你在使用过程中遇到任何问题或有任何建议,欢迎通过仓库的 Issues 功能提出,我们会尽快回复并提供帮助。


希望 MinGW-w32 能够帮助你在 Windows 平台上顺利进行 C 语言开发!

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
暂无描述
Markdown
827
5.48 K
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
783
1.57 K
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
800
1.14 K
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
970
2.28 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
480
312
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.01 K
766
cannbot-skillscannbot-skills
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
808
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
647
284