推荐开源项目:Full Stack JavaScript Development with MEAN
2024-05-30 21:38:57作者:秋阔奎Evelyn
在软件开发的海洋中,找到一个可以帮助您快速上手并精通全栈JavaScript开发的资源是至关重要的。这就是我们今天要推荐的开源项目——mean1,它是Sitepoint出版的《基于MEAN的全栈JavaScript开发》一书的代码仓库。这个项目不仅提供了书中示例代码,还进行了优化和更新,以适应不断发展的技术环境。
1、项目介绍
mean1是一个集合了AngularJS、Express.js、MongoDB和Node.js(统称MEAN)核心技术的代码库。它旨在帮助开发者们更轻松地理解和应用全栈JavaScript开发,避免因从电子书中复制代码而导致的错误。该项目中的代码经过精心整理,便于直接导入到您的项目中,同时也适合作为学习MEAN栈的实践素材。
2、项目技术分析
- AngularJS:作为前端MVC框架,AngularJS允许高效的数据绑定和可复用的组件。
- Express.js:强大的Node.js后端框架,用于构建API和服务,提供灵活的路由和中间件功能。
- MongoDB:NoSQL数据库,非常适合处理JSON格式数据,适用于非结构化或半结构化的数据存储。
- Node.js:基于Chrome V8引擎的JavaScript运行时,让服务器端编程变得简单而高效。
这些技术的组合使得MEAN成为了一个高度集成且性能强大的工具链,特别适合快速开发动态、响应式的Web应用。
3、项目及技术应用场景
mean1项目适用于任何希望构建高性能、实时交互Web应用的开发者。例如:
- 社交网络平台:通过AngularJS实现用户界面的动态更新,利用Express.js处理API请求,MongoDB存储用户信息和交互数据。
- 电子商务网站:Node.js提供高并发处理能力,搭配MongoDB处理商品库存和订单信息。
- 内容管理系统:利用MEAN的灵活性,创建自定义化的后台编辑器和前台展示。
4、项目特点
- 实践导向:直接可用的代码片段,加速学习和开发进程。
- 持续更新:跟随最新技术趋势进行维护,确保代码的时效性。
- 强大社区支持:背后有Sitepoint社区的支持,您可以在这里寻求帮助或参与讨论。
- 跨平台兼容:基于JavaScript的技术栈,可在多种操作系统上无缝运行。
总的来说,mean1项目是步入全栈JavaScript开发领域的理想起点,无论你是初学者还是经验丰富的开发者,都能从中受益匪浅。立即加入,探索MEAN带给你的无限可能!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
411
3.16 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
323
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
676
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
342
146