Text Analyzer

This skill provides text analysis capabilities including sentiment analysis, keyword extraction, and readability assessment.

When to use

Use this skill when you need to analyze text content, understand emotional tone, extract key information, or evaluate readability.

How to use

1. Call analyze_sentiment(text) to get sentiment scores (positive, negative, neutral, compound)
2. Use extract_keywords(text, top_n=5) to get most important terms
3. ...

**本节总结**：实战开发遵循"设计-实现-文档"的迭代过程，从元数据设计到功能实现，再到使用文档编写，每个环节都需考虑技能的可用性和可维护性。

## 进阶指南：优化与发布流程

### 技能验证与优化

技能开发完成后，需要进行全面验证和优化：

1. **功能验证**：
   - 测试所有脚本功能的正确性
   - 验证资源文件引用的准确性
   - 检查文档说明与实际功能的一致性

2. **性能优化**：
   - 优化脚本执行效率，减少不必要的计算
   - 精简参考资料，保留核心信息
   - 压缩资产文件，减小技能体积

3. **用户体验优化**：
   - 提供清晰的错误处理和提示信息
   - 设计合理的默认参数，减少用户配置
   - 确保输出格式易于理解和进一步处理

### 打包与发布流程

使用项目提供的打包工具将技能打包为可分发格式：

1. 执行打包命令：
   ```bash
   scripts/package_skill.py text-analyzer ./dist