AdGuard过滤规则项目中的广告拦截技术分析
2025-06-21 10:21:10作者:咎岭娴Homer
AdGuard作为一款知名的广告拦截工具,其过滤规则项目AdguardTeam/AdguardFilters持续维护着针对各类网站的广告拦截规则。近期项目中处理了一个关于法国新闻网站nouvelobs.com的广告拦截问题,这为我们提供了一个分析现代广告拦截技术的典型案例。
问题背景
法国新闻网站nouvelobs.com首页出现了未被拦截的广告内容。用户通过AdGuard for Windows客户端提交了这一问题报告,并附带了相关截图和系统配置信息。技术团队随后快速响应并解决了该问题。
技术分析
广告拦截机制
AdGuard采用多层过滤机制来拦截广告:
- 基础过滤规则(AdGuard Base)
- 特定语言过滤规则(如AdGuard French)
- 用户自定义规则
在本次案例中,问题出现在基础过滤规则未能完全覆盖该法国网站的广告元素,需要补充特定规则。
广告元素识别
从用户提供的截图中可以分析出,未被拦截的广告具有以下特征:
- 位于页面主要内容区域
- 采用动态加载技术
- 使用特定CSS类名进行样式控制
解决方案设计
技术团队通过以下步骤解决问题:
- 分析广告元素的DOM结构
- 识别广告加载的网络请求特征
- 设计精确的CSS选择器规则
- 添加针对性的网络请求拦截规则
技术实现细节
规则编写原则
有效的广告拦截规则遵循以下原则:
- 精确性 - 避免过度拦截影响正常内容
- 稳定性 - 应对网站前端变化
- 性能优化 - 最小化规则对页面加载的影响
具体规则示例
针对nouvelobs.com的解决方案可能包含类似以下规则:
nouvelobs.com##.ad-container
nouvelobs.com##div[data-ad-type]
||nouvelobs.com/ads/*$script
这些规则分别针对:
- 广告容器元素的CSS选择器
- 具有广告特征属性的div元素
- 广告脚本的网络请求
用户环境考量
从报告中的系统配置可以看出:
- 用户使用Windows平台上的AdGuard客户端
- 启用了WFP(Windows Filtering Platform)驱动
- 配置了多语言过滤规则组合
这种配置环境下,规则需要兼顾性能和拦截效果,特别是在处理动态内容较多的新闻网站时。
行业意义
这个案例反映了现代广告拦截技术面临的挑战:
- 新闻网站广告形式的多样化
- 动态内容加载技术的普及
- 地区性网站的特定需求
AdGuard过滤规则项目的持续维护确保了应对这些挑战的能力,通过社区反馈和快速响应机制,保持广告拦截效果的同时最小化对用户体验的影响。
未来展望
随着Web技术的发展,广告拦截技术也需要不断创新:
- 机器学习辅助的广告识别
- 更智能的动态规则生成
- 对新兴广告技术(如WebAssembly)的应对
AdGuard过滤规则项目通过这类具体案例的积累,不断完善其规则库,为用户提供更优质的广告拦截体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
521
3.71 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
762
184
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
742
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1