Nautilus Trader 中订单提交递归问题的分析与修复
2025-06-06 14:23:26作者:戚魁泉Nursing
事件背景
在Nautilus Trader交易框架的1.217.0版本中,开发人员发现了一个关键性的递归问题。当策略在on_position_opened
回调函数中提交新订单时,会导致无限递归调用,最终使程序崩溃。这个问题源于框架对事件序列处理机制的改进引入的副作用。
问题现象
具体表现为:当策略开仓后,在on_position_opened
回调中提交新订单时,系统会不断递归触发该回调函数。同时,同一个仓位开仓事件会多次触发回调,这与预期的单次触发行为不符。
技术分析
根本原因
该问题的根源在于事件发布机制的设计缺陷。在先前为解决事件序列一致性问题(#2513)所做的改进中,系统采用了保留待发布事件的队列。当这些待发布事件最终被处理时,可能会触发新的订单或仓位事件,从而形成递归循环。
具体机制
- 初始仓位开仓事件触发
on_position_opened
回调 - 回调中提交新订单
- 订单提交生成新的事件并加入待发布队列
- 处理这些新事件时再次触发仓位相关回调
- 系统陷入无限递归
解决方案
开发团队通过提交62b02ed5094e410581d8f9c2d15b12019e4dd6ed修复了此问题。关键修复点包括:
- 事件队列处理优化:确保在处理事件时正确弹出待发布事件,避免递归触发
- 测试用例增强:添加了黑盒测试来验证修复效果,确保:
- 账户、订单和仓位事件按正确顺序到达策略
- 不再出现递归问题
额外发现
在问题调查过程中,团队还发现了原始MACD策略中的逻辑问题:
- 风险引擎正确地拒绝了
reduce_only
订单 - 账户余额设置不合理导致提前终止(需要增加到100,000 USDT才能使测试完整运行)
技术启示
这个案例展示了交易系统开发中的典型挑战:
- 事件处理复杂性:在事件驱动的交易系统中,事件处理的顺序和递归风险需要特别关注
- 测试重要性:全面的测试用例对于捕获这类边界条件问题至关重要
- 副作用管理:系统优化可能引入意想不到的副作用,需要全面的影响评估
总结
Nautilus Trader团队通过这次问题修复,不仅解决了具体的递归问题,还增强了系统的稳定性和事件处理的可靠性。这体现了开源项目持续改进和快速响应社区反馈的优良特性。对于交易系统开发者而言,这个案例也提供了宝贵的架构设计经验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp CSS颜色测验第二组题目开发指南2 freeCodeCamp国际化组件中未翻译内容的技术分析3 freeCodeCamp全栈开发课程中Navbar组件构建的优化建议4 freeCodeCamp项目中移除全局链接下划线样式的优化方案5 freeCodeCamp 个人资料页时间线分页按钮优化方案6 freeCodeCamp猫照片应用教程中HTML布尔属性的教学优化建议7 freeCodeCamp课程中JavaScript变量提升机制的修正说明8 freeCodeCamp课程中"午餐选择器"实验的文档修正说明9 freeCodeCamp课程中"构建电子邮件掩码器"项目文档优化建议10 freeCodeCamp 前端开发实验室:排列生成器代码规范优化
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
213
2.21 K

暂无简介
Dart
521
115

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
978
578

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
552
86

Ascend Extension for PyTorch
Python
65
94

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
209
285

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
147
194

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399