OWASP Web Security Testing Guide (WSTG) 使用教程
2024-09-28 04:42:23作者:秋泉律Samson
1. 项目目录结构及介绍
OWASP/wstg
├── devcontainer
├── github
│ └── checklists
├── document
│ └── template
├── gitattributes
├── gitignore
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
├── REST_CS_Migrate.md
├── Testing_for_APIs.md
├── package.json
└── style_guide.md
目录结构介绍
- devcontainer: 包含开发环境配置文件。
- github/checklists: 包含GitHub相关的检查清单。
- document/template: 包含文档模板。
- gitattributes: Git属性配置文件。
- gitignore: Git忽略文件配置。
- CODE_OF_CONDUCT.md: 行为准则文件。
- CONTRIBUTING.md: 贡献指南文件。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明文件。
- REST_CS_Migrate.md: REST API迁移指南文件。
- Testing_for_APIs.md: API测试指南文件。
- package.json: 项目依赖配置文件。
- style_guide.md: 样式指南文件。
2. 项目启动文件介绍
项目中没有明确的“启动文件”,因为OWASP Web Security Testing Guide (WSTG) 是一个文档项目,主要用于指导和提供测试方法。项目的核心内容分布在多个Markdown文件中,如README.md、Testing_for_APIs.md等。
主要文件介绍
- README.md: 这是项目的入口文件,包含了项目的介绍、使用说明、贡献指南等信息。
- Testing_for_APIs.md: 提供了API测试的具体方法和指南。
3. 项目配置文件介绍
项目中没有传统意义上的“配置文件”,因为WSTG是一个文档项目,主要通过Markdown文件来组织和展示内容。以下是一些关键的配置文件:
- gitattributes: 用于配置Git的属性,如文件的换行符处理等。
- gitignore: 用于指定Git忽略的文件和目录。
- package.json: 用于管理项目的依赖和脚本。
配置文件介绍
- gitattributes: 该文件用于配置Git的属性,如文件的换行符处理等。
- gitignore: 该文件用于指定Git忽略的文件和目录,避免不必要的文件被提交到版本库中。
- package.json: 该文件用于管理项目的依赖和脚本,虽然WSTG是一个文档项目,但
package.json可以用于管理文档生成工具或其他相关工具的依赖。
通过以上介绍,您可以更好地理解和使用OWASP Web Security Testing Guide (WSTG) 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0120
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.98 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
684
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
720
883
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
440
用户可使用该项目在 OpenHarmony 平台开发应用,支持通过 IDE 或终端用 Flutter Tools 指令编译构建,基于 Flutter 3.27.4 版本,新增 impeller-vulkan 渲染模式,兼容多种开发指令与环境配置。
Dart
1.01 K
262
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
253
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1 K
610