GPT-SoVITS项目中数字"2"的发音规则优化解析

在语音合成技术中，数字发音的准确性直接影响着合成语音的自然度和专业性。GPT-SoVITS项目近期针对中文数字"2"的发音规则进行了重要优化，解决了在不同语境下"二"与"两"的正确使用问题。

发音规则的技术实现

中文数字"2"的发音存在"二"和"两"两种形式，其使用规则较为复杂。项目团队通过分析大量语料，总结出以下核心规则：

1. 序数词场景：当"2"作为序数词使用时，统一发音为"二"。例如"第二排"、"第二点"、"二佰"、"二姑"等场景。

2. 量词搭配场景：当"2"与量词搭配时，发音为"两"。典型用例包括"两个苹果"、"两匹马"、"两只手"、"两辆车"等。

3. 大数发音规则：对于多位数字，项目实现了更精细的处理逻辑：

   • 千位及以上的"2"发音为"两"
   • 百位及以下的"2"发音为"二"

   例如数字"22222"将正确发音为"两万两千二百二十二"。

技术实现细节

项目团队通过改进文本归一化(text_normalize)函数，实现了这些发音规则的自动化处理。该函数能够智能识别数字出现的上下文环境，并选择正确的发音形式。在实现过程中，团队特别考虑了以下技术要点：

1. 上下文分析：通过分析数字前后的字符，判断其是否作为序数词或与量词搭配。

2. 大数分解：对多位数字进行逐位分析，根据位数决定每位"2"的发音形式。

3. 边缘情况处理：确保在各种特殊场景下都能输出符合语言习惯的发音。

实际应用效果

优化后的系统在测试中表现出色，能够正确处理各种复杂场景：

• 将"2佰、2姑、2哥、2老"转换为"二佰、二姑、二哥、二老"
• 将"2个苹果、2匹马、2只手、2辆车"转换为"两个苹果、两匹马、两只手、两辆车"
• 将"22222个"转换为"两万两千二百二十二个"

这项优化显著提升了语音合成的自然度和专业性，使数字发音更加符合中文语言习惯。对于需要处理大量数字内容的语音应用场景，这一改进尤为重要。