Kotest v6.0.0.M3 版本发布:测试框架的全面升级
2025-06-12 21:10:12作者:羿妍玫Ivan
Kotest 是一个功能强大的 Kotlin 测试框架,它提供了丰富的测试功能和灵活的 DSL,支持多种测试风格(如行为驱动开发BDD、规范风格等)。作为 Kotlin 生态中广受欢迎的测试工具,Kotest 不仅支持传统的单元测试,还提供了属性测试、数据驱动测试等高级功能。
本次发布的 v6.0.0.M3 版本是 Kotest 6.0 系列的第三个里程碑版本,带来了多项功能增强和问题修复,进一步提升了测试开发的体验和框架的稳定性。
核心功能改进
1. 属性测试生成器增强
本次版本对属性测试中的生成器(Arb)进行了多项改进:
- 新增了
Arb.localTime(startTime, endTime)方法,允许开发者生成指定时间范围内的 LocalTime 实例 - 增加了
Arb.slice功能,可以从现有集合中生成子集 - 引入了
Arb.plusEdgecases方法,方便开发者向现有生成器添加边界用例 - 修复了数值类型生成器的文档说明,明确了正负数生成的行为
这些改进使得属性测试更加灵活和全面,能够覆盖更多边界情况。
2. 断言功能的优化
断言系统也获得了多项增强:
- 为
shouldNotThrowExactlyUnit添加了与assertSoftly的兼容性支持 - 新增了哈希码匹配器文档,方便开发者进行哈希码验证
- 改进了
shouldNotBeCompletedExceptionally的错误信息,提供了更多关于未来失败原因的详细信息 - 为布尔值匹配器添加了可空接收者支持
3. 测试执行与控制
在测试执行方面,本次版本引入了几个重要改进:
- 新增了
disabledIf功能,允许基于条件动态禁用测试 - 为协程提供了规范级别的作用域支持,简化了异步测试代码
- 改进了系统属性的处理逻辑,修复了项目配置查找的问题
- 优化了 TeamCity 输出的持续时间处理方式
文档与维护改进
除了功能增强外,本次发布还包含多项文档更新和维护工作:
- 修复了多处文档中的拼写错误和描述不准确的问题
- 更新了数据驱动测试的文档说明
- 改进了类型匹配器的文档描述
- 添加了忽略 kotest.log 文件的 Git 配置
- 更新了项目依赖,包括 Mockk 和 BlockHound 的版本升级
技术细节优化
在底层实现上,开发团队也进行了多项优化:
- 当使用显式生成器时,不再添加隐式的 null 值
- 改进了扩展的使用方式,使其更加明确
- 将测试容器移到了顶级仓库中,优化了项目结构
- 在 GitHub Actions 中优化了测试容器的执行策略
总结
Kotest v6.0.0.M3 版本在保持框架稳定性的同时,通过多项功能增强和问题修复,进一步提升了开发者的测试体验。特别是属性测试生成器的改进和断言系统的优化,使得编写全面、可靠的测试变得更加简单。随着 Kotest 6.0 系列的逐步完善,Kotlin 开发者将拥有一个更加强大、易用的测试工具来保证代码质量。
对于正在使用 Kotest 的团队,建议评估这些新功能如何能够改进现有的测试策略,特别是属性测试和条件测试执行方面的新特性,可能会为测试覆盖率和测试效率带来显著提升。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
269
2.54 K
暂无简介
Dart
558
124
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
57
11
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
126
104
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
357
1.84 K
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
434
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
605
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
728
70