Kotest v6.0.0.M3 版本发布:测试框架的全面升级
2025-06-12 15:57:32作者:羿妍玫Ivan
Kotest 是一个功能强大的 Kotlin 测试框架,它提供了丰富的测试功能和灵活的 DSL,支持多种测试风格(如行为驱动开发BDD、规范风格等)。作为 Kotlin 生态中广受欢迎的测试工具,Kotest 不仅支持传统的单元测试,还提供了属性测试、数据驱动测试等高级功能。
本次发布的 v6.0.0.M3 版本是 Kotest 6.0 系列的第三个里程碑版本,带来了多项功能增强和问题修复,进一步提升了测试开发的体验和框架的稳定性。
核心功能改进
1. 属性测试生成器增强
本次版本对属性测试中的生成器(Arb)进行了多项改进:
- 新增了
Arb.localTime(startTime, endTime)方法,允许开发者生成指定时间范围内的 LocalTime 实例 - 增加了
Arb.slice功能,可以从现有集合中生成子集 - 引入了
Arb.plusEdgecases方法,方便开发者向现有生成器添加边界用例 - 修复了数值类型生成器的文档说明,明确了正负数生成的行为
这些改进使得属性测试更加灵活和全面,能够覆盖更多边界情况。
2. 断言功能的优化
断言系统也获得了多项增强:
- 为
shouldNotThrowExactlyUnit添加了与assertSoftly的兼容性支持 - 新增了哈希码匹配器文档,方便开发者进行哈希码验证
- 改进了
shouldNotBeCompletedExceptionally的错误信息,提供了更多关于未来失败原因的详细信息 - 为布尔值匹配器添加了可空接收者支持
3. 测试执行与控制
在测试执行方面,本次版本引入了几个重要改进:
- 新增了
disabledIf功能,允许基于条件动态禁用测试 - 为协程提供了规范级别的作用域支持,简化了异步测试代码
- 改进了系统属性的处理逻辑,修复了项目配置查找的问题
- 优化了 TeamCity 输出的持续时间处理方式
文档与维护改进
除了功能增强外,本次发布还包含多项文档更新和维护工作:
- 修复了多处文档中的拼写错误和描述不准确的问题
- 更新了数据驱动测试的文档说明
- 改进了类型匹配器的文档描述
- 添加了忽略 kotest.log 文件的 Git 配置
- 更新了项目依赖,包括 Mockk 和 BlockHound 的版本升级
技术细节优化
在底层实现上,开发团队也进行了多项优化:
- 当使用显式生成器时,不再添加隐式的 null 值
- 改进了扩展的使用方式,使其更加明确
- 将测试容器移到了顶级仓库中,优化了项目结构
- 在 GitHub Actions 中优化了测试容器的执行策略
总结
Kotest v6.0.0.M3 版本在保持框架稳定性的同时,通过多项功能增强和问题修复,进一步提升了开发者的测试体验。特别是属性测试生成器的改进和断言系统的优化,使得编写全面、可靠的测试变得更加简单。随着 Kotest 6.0 系列的逐步完善,Kotlin 开发者将拥有一个更加强大、易用的测试工具来保证代码质量。
对于正在使用 Kotest 的团队,建议评估这些新功能如何能够改进现有的测试策略,特别是属性测试和条件测试执行方面的新特性,可能会为测试覆盖率和测试效率带来显著提升。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C065
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
457
3.41 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
264
296
暂无简介
Dart
709
169
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
176
64
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
838
412
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
689
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
420
130