Elsa Workflows 3.0 中如何监听活动状态变更事件
2025-06-01 01:08:29作者:范靓好Udolf
在Elsa Workflows 3.0工作流引擎中,开发者经常需要实时获取工作流和活动的执行状态,以便将这些状态同步到业务系统中。本文将详细介绍如何在Elsa 3.0中通过中间件和事件订阅两种方式来实现这一需求。
活动执行中间件监听方式
Elsa提供了IActivityExecutionMiddleware接口,允许开发者在活动执行前后插入自定义逻辑。这种方式适合需要精细控制每个活动执行过程的场景。
public class ActivityStatusTrackingMiddleware : IActivityExecutionMiddleware
{
public async ValueTask InvokeAsync(ActivityExecutionContext context, Func<ValueTask> next)
{
// 活动执行前记录状态
LogActivityStatus(context, "Starting");
try
{
await next();
// 活动成功执行后记录状态
LogActivityStatus(context, "Completed");
}
catch (Exception ex)
{
// 活动执行失败记录状态
LogActivityStatus(context, "Failed");
throw;
}
}
private void LogActivityStatus(ActivityExecutionContext context, string status)
{
Console.WriteLine($"Activity {context.ActivityId} ({context.Activity.Type}) changed to {status} at {DateTime.Now}");
// 这里可以添加将状态发送到业务系统的逻辑
}
}
注册中间件需要在服务配置中添加:
services.AddElsa(elsa => elsa
.UseActivityExecutionMiddleware<ActivityStatusTrackingMiddleware>()
);
事件订阅方式
Elsa 3.0内部使用MediatR库发布各种事件,开发者可以订阅这些事件来获取状态变更通知。这种方式更适合解耦的场景,不需要修改工作流执行管道。
首先创建事件处理器:
public class ActivityStatusChangedHandler :
INotificationHandler<ActivityExecuting>,
INotificationHandler<ActivityExecuted>,
INotificationHandler<ActivityFailed>
{
public Task Handle(ActivityExecuting notification, CancellationToken cancellationToken)
{
TrackStatus(notification.ActivityExecutionContext, "Executing");
return Task.CompletedTask;
}
public Task Handle(ActivityExecuted notification, CancellationToken cancellationToken)
{
TrackStatus(notification.ActivityExecutionContext, "Completed");
return Task.CompletedTask;
}
public Task Handle(ActivityFailed notification, CancellationToken cancellationToken)
{
TrackStatus(notification.ActivityExecutionContext, "Failed");
return Task.CompletedTask;
}
private void TrackStatus(ActivityExecutionContext context, string status)
{
Console.WriteLine($"Activity {context.ActivityId} status changed to {status}");
// 发送状态到业务系统
}
}
然后注册事件处理器:
services.AddNotificationHandlersFrom<ActivityStatusChangedHandler>();
两种方式的对比
-
中间件方式:
- 优点:执行顺序可控,可以修改执行上下文
- 缺点:需要处理异常情况,代码相对复杂
-
事件订阅方式:
- 优点:解耦,只需关注感兴趣的事件
- 缺点:无法修改执行上下文,对执行流程无控制权
实际应用建议
对于大多数业务系统集成场景,推荐使用事件订阅方式,因为它更简单且不会影响工作流的正常执行。只有当需要在活动执行过程中干预或修改上下文时,才考虑使用中间件方式。
无论采用哪种方式,都应该注意:
- 状态跟踪逻辑应该尽量轻量,避免影响工作流性能
- 考虑添加重试机制,确保状态同步的可靠性
- 对于高并发场景,建议使用队列异步处理状态同步
通过合理利用Elsa提供的这些扩展点,开发者可以轻松实现工作流状态与业务系统的实时同步,构建更加健壮的业务流程管理系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
暂无简介
Dart
632
143
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
481
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
271
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
212