Supabase Auth Helpers 项目教程
1. 项目的目录结构及介绍
Supabase Auth Helpers 项目的目录结构如下:
supabase/auth-helpers/
├── examples/
│ ├── nextjs/
│ ├── nextjs-pages/
│ ├── sveltekit/
│ ├── sveltekit-email-password/
│ ├── sveltekit-magic-link/
│ └── remix/
├── packages/
│ ├── @supabase/auth-helpers-nextjs/
│ ├── @supabase/auth-helpers-react/
│ ├── @supabase/auth-helpers-sveltekit/
│ ├── @supabase/auth-helpers-remix/
│ ├── shared/
│ ├── config/
│ └── tsconfig/
├── development.md
├── README.md
└── LICENSE
目录结构介绍
-
examples/: 包含不同框架的示例应用,如 Next.js、SvelteKit 和 Remix。
- nextjs/: 使用 App Router 的 Next.js 应用示例。
- nextjs-pages/: 使用 Pages Router 的 Next.js 应用示例。
- sveltekit/: SvelteKit 应用示例。
- sveltekit-email-password/: 带有电子邮件和密码登录的 SvelteKit 应用示例。
- sveltekit-magic-link/: 带有魔法链接的 SvelteKit 应用示例。
- remix/: Remix 应用示例。
-
packages/: 包含不同框架的 Auth 辅助库。
- @supabase/auth-helpers-nextjs/: 用于 Next.js 应用的 Supabase Auth 辅助库。
- @supabase/auth-helpers-react/: 用于 React 应用的 Supabase Auth 辅助库。
- @supabase/auth-helpers-sveltekit/: 用于 SvelteKit 应用的 Supabase Auth 辅助库。
- @supabase/auth-helpers-remix/: 用于 Remix 应用的 Supabase Auth 辅助库。
- shared/: 共享的 TypeScript 类型定义。
- config/: ESLint 配置文件(包含 eslint-config-next 和 eslint-config-prettier)。
- tsconfig/: 项目中使用的 tsconfig.json 文件。
-
development.md: 开发指南,包含本地设置、测试和发布准备等信息。
-
README.md: 项目的主文档,包含项目介绍、安装指南和使用说明。
-
LICENSE: 项目的开源许可证(MIT 许可证)。
2. 项目的启动文件介绍
Supabase Auth Helpers 项目没有统一的启动文件,因为每个框架的示例应用都有自己的启动文件。以下是一些常见的启动文件示例:
Next.js 示例应用
在 examples/nextjs/ 目录下,启动文件通常是 pages/_app.js 或 pages/_app.tsx,用于初始化应用的全局状态和布局。
SvelteKit 示例应用
在 examples/sveltekit/ 目录下,启动文件通常是 src/routes/+layout.svelte,用于定义应用的布局和全局状态。
Remix 示例应用
在 examples/remix/ 目录下,启动文件通常是 app/root.tsx,用于定义应用的根组件和全局状态。
3. 项目的配置文件介绍
Supabase Auth Helpers 项目的配置文件主要集中在 packages/ 目录下,每个框架的辅助库都有自己的配置文件。
Next.js 配置文件
在 packages/@supabase/auth-helpers-nextjs/ 目录下,主要的配置文件包括:
- tsconfig.json: TypeScript 配置文件,定义了 TypeScript 编译选项。
- eslintrc.json: ESLint 配置文件,定义了代码风格和 linting 规则。
SvelteKit 配置文件
在 packages/@supabase/auth-helpers-sveltekit/ 目录下,主要的配置文件包括:
- tsconfig.json: TypeScript 配置文件,定义了 TypeScript 编译选项。
- svelte.config.js: SvelteKit 配置文件,定义了应用的构建和开发选项。
Remix 配置文件
在 packages/@supabase/auth-helpers-remix/ 目录下,主要的配置文件包括:
- tsconfig.json: TypeScript 配置文件,定义了 TypeScript 编译选项。
- remix.config.js: Remix 配置文件,定义了应用的构建和开发选项。
这些配置文件确保了项目在不同框架下的统一性和可维护性。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00