CARLA仿真平台编译问题排查:No rule to make target 'CarlaUE4Editor'错误分析
2025-05-18 22:09:49作者:舒璇辛Bertina
问题现象
在使用CARLA 0.9.15版本进行源码编译时,执行make launch命令后出现编译错误:"No rule to make target 'CarlaUE4Editor'. Stop."。该问题发生在Ubuntu 22.04系统环境下,主要症状包括:
- 编译过程在生成Unreal项目文件后中断
- 系统提示找不到Makefile中的CarlaUE4Editor目标
- 每次运行
make launch时,Unreal/CarlaUE4/.ignore文件会被修改 - 后续尝试
make rebuild时出现依赖库缺失错误
根本原因分析
经过深入排查,该问题主要由以下几个因素导致:
-
依赖库路径问题:系统无法正确解析CARLA依赖的库文件路径,包括libxerces-c.a、libproj.a和libsqlite3.a等关键库文件。
-
Unreal Engine版本不匹配:虽然用户声称使用了正确的Unreal Engine版本,但编译过程中的警告信息表明可能存在版本兼容性问题。
-
环境配置不完整:在切换代码编辑器(VSCode到CLion)过程中,部分环境变量或路径配置可能丢失或改变。
解决方案
针对上述问题,可以采取以下解决步骤:
1. 彻底清理并重新安装依赖
# 删除旧有安装
rm -rf ~/UnrealEngine_4.26
rm -rf ~/carla
# 重新安装系统依赖
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential clang-11 cmake git libtbb-dev
2. 正确配置Unreal Engine
确保使用CARLA专用的Unreal Engine分支而非官方版本:
git clone --depth 1 -b carla https://github.com/CarlaUnreal/UnrealEngine.git ~/UnrealEngine_4.26
cd ~/UnrealEngine_4.26
./Setup.sh
./GenerateProjectFiles.sh
make
3. 重建CARLA项目
git clone https://github.com/carla-simulator/carla.git ~/carla
cd ~/carla
make PythonAPI
make launch
4. 处理依赖库问题
如果仍然出现库文件缺失错误,可手动检查并修复:
# 检查库文件是否存在
ls -l PythonAPI/carla/dependencies/lib/
# 若缺失,重新获取依赖
make clean
make setup
预防措施
为避免类似问题再次发生,建议:
- 在修改开发环境(如更换IDE)前备份重要配置文件
- 使用虚拟环境或容器保持开发环境隔离
- 定期执行
make clean和make rebuild确保项目完整性 - 关注CARLA文档中关于依赖管理的特别说明
技术要点解析
-
CARLA与Unreal Engine的集成机制:CARLA通过特殊的Unreal Engine分支实现仿真功能,直接使用官方Unreal Engine会导致模块不兼容。
-
Makefile生成过程:CARLA编译过程中会动态生成Makefile,依赖正确的项目文件生成步骤。
-
跨IDE开发注意事项:不同IDE可能使用不同的环境变量配置,切换时需确保关键路径设置一致。
通过系统性地解决依赖关系和正确配置开发环境,可以有效避免此类编译错误,确保CARLA仿真平台的正常使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355