PSLab Android 应用中的噪声检测与自动缩放功能优化

在开源项目PSLab Android应用中，开发团队最近针对示波器功能的自动缩放特性进行了重要优化。这项改进主要解决了设备在无有效信号输入时对噪声进行错误缩放的问题。

传统实现中，自动缩放功能会直接计算输入信号的幅度范围和基频，并据此调整坐标轴。然而当只有环境噪声存在时，系统仍会基于噪声的随机频率特性进行缩放，导致显示效果不佳。

技术团队通过引入智能噪声检测算法，实现了以下核心改进：

1. 信号有效性判断：系统现在能够区分纯噪声和有效信号
2. 用户提示机制：当检测到无有效输入时，会显示"未检测到输入"的提示
3. 异常处理增强：修复了在通道切换时可能出现的异常情况

优化后的算法采用阈值检测机制，通过分析信号特征来判断是否存在有效输入。开发过程中，团队特别关注了不同输入通道的特性差异，为内置麦克风等通道设置了专门的阈值参数。

这一改进使PSLab Android应用的示波器功能更加接近专业硬件示波器的使用体验，特别是在教育场景下，能帮助学生更准确地理解信号测量原理。用户现在可以更可靠地使用自动缩放功能，而不用担心噪声干扰导致的显示问题。

技术实现上，该优化涉及信号处理算法的改进、异常处理机制的完善以及用户交互体验的增强，体现了开源社区对产品质量的持续追求。