EasyTier端口配置详解:网络连接服务的关键端口说明
EasyTier作为一款高效的网络连接工具,其端口配置是确保服务正常运行的关键因素。本文将全面解析EasyTier运行时所使用的各类端口及其功能,帮助管理员正确配置防火墙规则。
核心监听端口
EasyTier在启动时会自动绑定多个核心端口,这些端口构成了服务的基础通信通道:
-
TCP 11010端口:作为主要的TCP协议通信端口,负责处理常规的TCP连接请求。
-
UDP 11010端口:与TCP端口号相同但协议不同,用于UDP协议的通信和数据传输。
-
WG 11011端口:专用于WG协议的通信端口,提供加密隧道功能。
-
WebSocket 11011端口:与WG共用端口号,提供WebSocket协议支持。
-
WebSocket Secure 11012端口:加密的WebSocket通信端口,使用TLS/SSL加密。
动态分配端口
除了固定的核心端口外,EasyTier还会动态分配一些辅助端口:
-
随机UDP端口:系统自动分配的UDP端口,主要用于网络连接操作。这个端口号会在每次启动时变化。
-
TUN设备绑定端口:绑定在虚拟网络接口上的随机TCP端口,负责处理TCP代理流量。
-
IPv6 UDP端口:专门用于IPv6网络环境下的连接通信,如示例中的UDP [::]:56119。
防火墙配置建议
针对不同部署环境,我们给出以下防火墙配置建议:
-
公网服务器:至少开放一个1101x系列端口(如11010、11011或11012),建议同时开放TCP和UDP协议。
-
内网连接场景:需要确保11010-11012端口范围在NAT设备上做好端口映射。
-
全功能配置:对于需要完整功能的环境,建议开放11010-11012整个端口范围,同时允许出站连接到随机端口。
-
安全加固:生产环境中,可以限制只开放必要的协议端口,如仅开放WSS 11012端口以增强安全性。
端口复用技术
值得注意的是,EasyTier采用了先进的端口复用技术:
- 同一端口号(如11011)可同时服务WG和WebSocket协议
- 通过协议区分不同服务,提高端口利用率
- 减少防火墙需要开放的端口数量
排错指南
当遇到连接问题时,可依次检查:
- 核心端口(11010-11012)是否被占用
- 防火墙是否阻止了这些端口的通信
- 随机UDP端口是否被过度限制
- IPv6端口是否在纯IPv6环境中被正确配置
通过理解这些端口配置原理,管理员可以更灵活地部署和优化EasyTier服务,在安全性和可用性之间取得平衡。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00