REFramework项目:解决《怪物猎人:崛起》启动崩溃问题分析
2026-02-04 04:39:37作者:段琳惟
问题现象分析
在《怪物猎人:崛起》游戏启动过程中,部分玩家遇到了游戏在着色器编译阶段或之后立即崩溃的问题。该问题主要出现在使用REFramework框架的情况下,即使禁用所有其他mod,仅保留REFramework也会重现崩溃现象。从技术角度来看,这类崩溃通常与图形渲染管线初始化过程中的异常有关。
根本原因定位
经过技术分析,发现该问题主要由两个潜在因素导致:
-
着色器缓存损坏:游戏目录下的shader.cache文件可能包含无效或损坏的着色器编译数据,导致游戏在初始化渲染管线时发生异常。
-
第三方软件冲突:特别是Medal这类游戏录制软件,与REFramework存在已知的兼容性问题,会干扰游戏正常的DirectX调用流程。
解决方案详解
方法一:清除着色器缓存
- 导航至游戏安装目录(通常位于Steam库的common文件夹内)
- 查找并删除名为"shader.cache"的文件
- 重新启动游戏,系统将自动重建着色器缓存
此方法适用于因着色器缓存损坏导致的崩溃问题。删除后首次启动游戏可能会稍慢,因为需要重新编译所有着色器。
方法二:禁用冲突软件
- 完全退出Medal或其他游戏录制/叠加软件
- 检查任务管理器确保相关进程已终止
- 重新启动游戏
对于使用AMD显卡(特别是RX 7900系列)的用户,此方法尤为重要,因为这些显卡驱动层与某些录制软件的交互可能更敏感。
技术背景补充
REFramework作为一款强大的游戏修改框架,通过注入方式与游戏引擎交互。在DirectX渲染管线初始化阶段,它会挂钩关键函数来实现在游戏运行时修改渲染行为的能力。当其他软件(如Medal)也尝试进行类似的挂钩操作时,可能导致调用顺序冲突或资源访问竞争,进而引发崩溃。
着色器缓存则是现代游戏引擎的常见优化手段,它将编译好的着色器二进制保存到磁盘,避免每次启动都重新编译。但当引擎版本更新或硬件驱动变更后,旧的缓存数据可能不再兼容,需要清除重建。
预防措施建议
- 定期验证游戏文件完整性(通过Steam客户端)
- 保持显卡驱动为最新版本
- 使用REFramework时,尽量避免同时运行其他游戏增强或录制软件
- 遇到图形相关问题时,首先尝试清除着色器缓存
通过以上方法,绝大多数《怪物猎人:崛起》与REFramework的兼容性问题都能得到有效解决。如问题仍然存在,建议收集更详细的系统信息和崩溃日志进行深入分析。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350