OpenAI Codex CLI工具中shell函数模式验证错误分析与解决方案
2025-05-10 09:41:33作者:裘晴惠Vivianne
问题背景
OpenAI Codex CLI工具在最新版本(0.1.2504220136)中出现了一个关键功能异常,当用户尝试执行shell命令时,系统会返回400错误,提示"Invalid schema for function 'shell'"的错误信息,具体指出缺少'workdir'参数。这个问题影响了macOS、Windows和Linux等多个平台上的用户。
技术分析
根本原因
该问题的根源在于OpenAI API对函数模式验证规则的变更。在最新版本中,API开始严格执行以下验证规则:
- 所有在properties中定义的参数都必须出现在required数组中
- 如果参数被定义但未标记为required,API将拒绝请求
在Codex CLI的代码中,shell函数模式定义了三个参数:
- command(命令内容,数组类型)
- workdir(工作目录,字符串类型)
- timeout(超时时间,数字类型)
但required数组中仅包含了command参数,这违反了API的最新验证规则。
错误表现
当用户执行任何涉及shell命令的操作时,CLI会返回如下错误信息:
400 Invalid schema for function 'shell': In context=(), 'required' is required to be supplied and to be an array including every key in properties. Missing 'workdir'.
解决方案
临时解决方案
对于急需使用CLI的用户,可以回退到上一个稳定版本:
npm install -g @openai/codex@0.1.2504211509
永久修复方案
开发团队已在版本0.1.2504221401中修复了此问题。修复方式是对shell函数模式进行以下修改:
parameters: {
type: "object",
properties: {
command: { type: "array", items: { type: "string" } },
workdir: {
type: "string",
description: "The working directory for the command.",
},
timeout: {
type: "number",
description: "The maximum time to wait for the command to complete in milliseconds.",
},
},
required: ["command", "workdir", "timeout"],
additionalProperties: false,
}
升级指南
用户应执行以下命令升级到修复版本:
npm install -g @openai/codex@latest
技术启示
- API验证规则的变更可能对现有系统产生重大影响,开发时应密切关注上游变更日志
- 函数模式定义需要严格遵循OpenAI API的规范要求
- 在定义可选参数时,需要权衡API验证规则和实际业务需求
- 版本回退是解决紧急问题的有效临时方案,但应及时跟进官方修复
总结
OpenAI Codex CLI工具的这次验证错误展示了API演进过程中可能遇到的兼容性问题。通过理解API验证机制和及时应用修复版本,用户可以顺利解决此类问题。这也提醒开发者,在使用第三方API时,需要建立有效的变更监控机制,以便快速响应类似的兼容性变更。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C067
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
457
3.42 K
暂无简介
Dart
710
170
Ascend Extension for PyTorch
Python
264
299
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
181
67
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
332
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
838
415
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
431
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
103
118