Apache Eagle 技术文档
2024-12-23 14:07:44作者:谭伦延
1. 安装指南
环境依赖
在开始安装 Apache Eagle 之前,请确保您的系统满足以下要求:
- JDK 8:Java 环境,版本 1.8
- Apache Maven:项目管理工具,版本 3.x
- NPM:Node 包管理工具,版本 3.x
构建项目
Apache Eagle 使用 Apache Maven 进行构建。确保已安装 NPM(在 MAC OS 上可以尝试执行 brew install node 命令)。构建 Apache Eagle 的命令如下:
mvn clean package -DskipTests
构建成功后,您可以在以下路径找到 Eagle 的二进制压缩包:
eagle-assembly/target/eagle-${VERSION}-bin.tar.gz
测试项目
执行以下命令进行测试:
mvn clean test
开发环境
- (可选)安装/启动 HDP Sandbox,这是一个集成了大多数依赖服务的虚拟机,如 Zookeeper、Kafka、HBase 等,并且提供了监控的 Hadoop 组件。
- 使用流行的 IDE(如 IntelliJ IDEA)将 Eagle 作为 Maven 项目导入。
- 以
debug模式启动 Eagle 服务器,默认 HTTP 端口为 9090,默认 SMTP 端口为 5025:
org.apache.eagle.server.ServerDebug
这将启动一些便利的开发服务:
- 本地 Eagle 服务,地址为
http://localhost:9090 - 本地 SMTP 服务,地址为
localhost:5025,REST API 地址为http://localhost:9090/rest/mail - 在
LOCAL MODE下启动 Eagle 应用程序 和 Eagle Web UI。
2. 项目使用说明
请参考官方文档获取详细的项目使用说明。
3. 项目 API 使用文档
请参考官方文档获取项目 API 的详细使用文档。
4. 项目安装方式
请遵循上文提到的安装指南进行项目的安装。主要包括环境依赖的安装、项目的构建与测试以及开发环境的配置。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
14
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
659
4.26 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
894
Ascend Extension for PyTorch
Python
504
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
391
288
暂无简介
Dart
906
218
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
939
863
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.33 K
108