首页
/ Doddle-Model 项目教程

Doddle-Model 项目教程

2024-09-07 22:20:24作者:柏廷章Berta

1. 项目的目录结构及介绍

Doddle-Model 项目的目录结构如下:

doddle-model/
├── build.sbt
├── project/
│   ├── build.properties
│   ├── plugins.sbt
├── src/
│   ├── main/
│   │   ├── resources/
│   │   ├── scala/
│   │   │   ├── io/
│   │   │   ├── linear/
│   │   │   ├── metrics/
│   │   │   ├── model/
│   │   │   ├── preprocessing/
│   │   │   ├── utils/
│   ├── test/
│   │   ├── resources/
│   │   ├── scala/
│   │   │   ├── io/
│   │   │   ├── linear/
│   │   │   ├── metrics/
│   │   │   ├── model/
│   │   │   ├── preprocessing/
│   │   │   ├── utils/
├── README.md

目录结构介绍

  • build.sbt: 项目的构建配置文件,定义了项目的依赖、版本等信息。
  • project/: 包含项目的构建配置文件和插件配置文件。
    • build.properties: 定义了 SBT 的版本。
    • plugins.sbt: 定义了项目使用的 SBT 插件。
  • src/: 项目的源代码目录。
    • main/: 包含项目的核心代码。
      • resources/: 存放项目的资源文件,如配置文件、模板等。
      • scala/: 存放 Scala 源代码。
        • io/: 包含与输入输出相关的代码。
        • linear/: 包含线性模型的实现代码。
        • metrics/: 包含模型评估指标的实现代码。
        • model/: 包含各种机器学习模型的实现代码。
        • preprocessing/: 包含数据预处理的实现代码。
        • utils/: 包含各种工具类和辅助函数。
    • test/: 包含项目的测试代码。
      • resources/: 存放测试资源文件。
      • scala/: 存放测试代码。
        • io/: 包含与输入输出相关的测试代码。
        • linear/: 包含线性模型的测试代码。
        • metrics/: 包含模型评估指标的测试代码。
        • model/: 包含各种机器学习模型的测试代码。
        • preprocessing/: 包含数据预处理的测试代码。
        • utils/: 包含各种工具类和辅助函数的测试代码。
  • README.md: 项目的介绍文档,通常包含项目的概述、安装指南、使用说明等。

2. 项目的启动文件介绍

Doddle-Model 项目没有明确的“启动文件”,因为它是一个库项目,而不是一个应用程序。项目的核心功能是通过 Scala 代码实现的,用户可以通过导入项目中的类和方法来使用这些功能。

3. 项目的配置文件介绍

Doddle-Model 项目的主要配置文件是 build.sbt,它定义了项目的依赖、版本、插件等信息。以下是 build.sbt 文件的简要介绍:

name := "doddle-model"

version := "0.2.0"

scalaVersion := "2.12.8"

libraryDependencies ++= Seq(
  "org.scalanlp" %% "breeze" % "1.0",
  "org.scalatest" %% "scalatest" % "3.0.5" % "test"
)

配置文件介绍

  • name: 定义了项目的名称。
  • version: 定义了项目的版本号。
  • scalaVersion: 定义了项目使用的 Scala 版本。
  • libraryDependencies: 定义了项目依赖的库,包括 Breeze 库(用于数值计算)和 ScalaTest 库(用于测试)。

通过这些配置,用户可以了解项目的依赖关系和构建方式,从而更好地使用和扩展项目。

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
830
0
redis-sdkredis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
376
32
advanced-javaadvanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
Yi-CoderYi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
qwerty-learnerqwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
anqicmsanqicms
AnQiCMS 是一款基于Go语言开发,具备高安全性、高性能和易扩展性的企业级内容管理系统。它支持多站点、多语言管理,能够满足全球化跨境运营需求。AnQiCMS 提供灵活的内容发布和模板管理功能,同时,系统内置丰富的利于SEO操作的功能,帮助企业简化运营和内容管理流程。AnQiCMS 将成为您建站的理想选择,在不断变化的市场中保持竞争力。
Go
78
5