GoogleAnalyticsTracker 技术文档
1. 安装指南
GoogleAnalyticsTracker 是一个用于从 C# 跟踪 Google Analytics 的库。根据您的应用程序类型,您可以通过 NuGet 包来安装它。
对于不需要框架集成的任何应用程序类型(控制台、WPF、WinForms 等),请使用以下 NuGet 包:
GoogleAnalyticsTracker.Simple
对于 ASP.NET Core 应用程序,请使用以下 NuGet 包:
GoogleAnalyticsTracker.AspNetCore
您可以通过 NuGet 包管理器控制台或NuGet命令行工具来安装这些包。
2. 项目的使用说明
GoogleAnalyticsTracker 允许您直接从 C# 跟踪特定 URL。例如,当使用 ASP.NET MVC 框架创建 API 时,GoogleAnalyticsTracker 可以通过直接调用 Google Analytics 来跟踪 API 使用情况。
请注意,要使 GoogleAnalyticsTracker 正常工作,您应将 Google Analytics 配置为网站。如果 Google Analytics 帐户被配置为应用程序,这个库将无法工作。
Example usage - GoogleAnalyticsTracker.Simple
在代码中,无论您想跟踪哪些页面视图,都可以添加以下结构:
using (var tracker = new SimpleTracker("UA-XXXXXX-XX", simpleTrackerEnvironment))
{
await tracker.TrackPageViewAsync("我的 API - 创建", "api/create");
await tracker.TrackPageViewAsync("我的 API - 列表", "api/list");
}
或者,不使用 using 语句:
var tracker = new SimpleTracker("UA-XXXXXX-XX", simpleTrackerEnvironment);
await tracker.TrackPageViewAsync("我的 API - 创建", "api/create");
Example usage - GoogleAnalyticsTracker.AspNetCore
安装 GoogleAnalyticsTracker.AspNetCore 包,并在启动类中注册 GoogleAnalyticsTracker:
public class Startup
{
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
// ...
services.AddGoogleAnalyticsTracker(options =>
{
options.TrackerId = "UA-XXXXXX-XX";
options.ShouldTrackRequestInMiddleware = TrackRequests.Yes;
});
}
public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env)
{
app.UseGoogleAnalyticsTracker();
// ...
}
}
这将自动跟踪发送到您的应用程序的所有请求。
如果您想要控制跟踪请求:
- 设置
options.ShouldTrackRequestInMiddleware = TrackRequests.No;选项以禁用自动跟踪。 - 将
[TrackPageView]或[TrackEvent]属性添加到您的操作。
[TrackPageView] 将在 Google Analytics 中跟踪页面视图,而 [TrackEvent] 跟踪事件。
如果需要自定义跟踪,可以将 AspNetCoreTracker 注入到您的控制器中,并直接使用跟踪方法。
3. 项目API使用文档
GoogleAnalyticsTracker API 包含以下主要功能:
TrackPageViewAsync:异步跟踪页面视图。TrackEventAsync:异步跟踪事件。
您可以通过创建 SimpleTracker 或 AspNetCoreTracker 实例并调用这些方法来使用它们。
4. 项目安装方式
项目的安装方式如安装指南部分所述,通过 NuGet 包管理器进行安装。具体命令取决于您的项目类型和需求:
对于不需要框架集成的应用程序:
Install-Package GoogleAnalyticsTracker.Simple
对于 ASP.NET Core 应用程序:
Install-Package GoogleAnalyticsTracker.AspNetCore
请确保您的项目已正确设置并能够使用 NuGet 包。
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
ERNIE-ImageERNIE-Image 是由百度 ERNIE-Image 团队开发的开源文本到图像生成模型。它基于单流扩散 Transformer(DiT)构建,并配备了轻量级的提示增强器,可将用户的简短输入扩展为更丰富的结构化描述。凭借仅 80 亿的 DiT 参数,它在开源文本到图像模型中达到了最先进的性能。该模型的设计不仅追求强大的视觉质量,还注重实际生成场景中的可控性,在这些场景中,准确的内容呈现与美观同等重要。特别是,ERNIE-Image 在复杂指令遵循、文本渲染和结构化图像生成方面表现出色,使其非常适合商业海报、漫画、多格布局以及其他需要兼具视觉质量和精确控制的内容创作任务。它还支持广泛的视觉风格,包括写实摄影、设计导向图像以及更多风格化的美学输出。Jinja00