GoogleAnalyticsTracker 技术文档
1. 安装指南
GoogleAnalyticsTracker 是一个用于从 C# 跟踪 Google Analytics 的库。根据您的应用程序类型,您可以通过 NuGet 包来安装它。
对于不需要框架集成的任何应用程序类型(控制台、WPF、WinForms 等),请使用以下 NuGet 包:
GoogleAnalyticsTracker.Simple
对于 ASP.NET Core 应用程序,请使用以下 NuGet 包:
GoogleAnalyticsTracker.AspNetCore
您可以通过 NuGet 包管理器控制台或NuGet命令行工具来安装这些包。
2. 项目的使用说明
GoogleAnalyticsTracker 允许您直接从 C# 跟踪特定 URL。例如,当使用 ASP.NET MVC 框架创建 API 时,GoogleAnalyticsTracker 可以通过直接调用 Google Analytics 来跟踪 API 使用情况。
请注意,要使 GoogleAnalyticsTracker 正常工作,您应将 Google Analytics 配置为网站。如果 Google Analytics 帐户被配置为应用程序,这个库将无法工作。
Example usage - GoogleAnalyticsTracker.Simple
在代码中,无论您想跟踪哪些页面视图,都可以添加以下结构:
using (var tracker = new SimpleTracker("UA-XXXXXX-XX", simpleTrackerEnvironment))
{
await tracker.TrackPageViewAsync("我的 API - 创建", "api/create");
await tracker.TrackPageViewAsync("我的 API - 列表", "api/list");
}
或者,不使用 using 语句:
var tracker = new SimpleTracker("UA-XXXXXX-XX", simpleTrackerEnvironment);
await tracker.TrackPageViewAsync("我的 API - 创建", "api/create");
Example usage - GoogleAnalyticsTracker.AspNetCore
安装 GoogleAnalyticsTracker.AspNetCore
包,并在启动类中注册 GoogleAnalyticsTracker:
public class Startup
{
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
// ...
services.AddGoogleAnalyticsTracker(options =>
{
options.TrackerId = "UA-XXXXXX-XX";
options.ShouldTrackRequestInMiddleware = TrackRequests.Yes;
});
}
public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env)
{
app.UseGoogleAnalyticsTracker();
// ...
}
}
这将自动跟踪发送到您的应用程序的所有请求。
如果您想要控制跟踪请求:
- 设置
options.ShouldTrackRequestInMiddleware = TrackRequests.No;
选项以禁用自动跟踪。 - 将
[TrackPageView]
或[TrackEvent]
属性添加到您的操作。
[TrackPageView]
将在 Google Analytics 中跟踪页面视图,而 [TrackEvent]
跟踪事件。
如果需要自定义跟踪,可以将 AspNetCoreTracker
注入到您的控制器中,并直接使用跟踪方法。
3. 项目API使用文档
GoogleAnalyticsTracker API 包含以下主要功能:
TrackPageViewAsync
:异步跟踪页面视图。TrackEventAsync
:异步跟踪事件。
您可以通过创建 SimpleTracker
或 AspNetCoreTracker
实例并调用这些方法来使用它们。
4. 项目安装方式
项目的安装方式如安装指南部分所述,通过 NuGet 包管理器进行安装。具体命令取决于您的项目类型和需求:
对于不需要框架集成的应用程序:
Install-Package GoogleAnalyticsTracker.Simple
对于 ASP.NET Core 应用程序:
Install-Package GoogleAnalyticsTracker.AspNetCore
请确保您的项目已正确设置并能够使用 NuGet 包。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0113AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









